变异函数及其有用吗？我们参与了一个公司项目，旨在了解我们采集的样本是否正确（根据抽样理论）。 我们在工厂中分批生产动物饲料（每批的分析结果通常彼此非常不同），并在混合器下方的某个点进行采样。
我们被介绍到变异函数由一位地质学家提出，我正在尝试将这种技术应用于我们的饲料和原材料的质量采样和分析 - 测试“空间相关性”或完全缺乏它 - 即那时我们应该放弃采样吗？
我一直在尝试了解变差函数试图测量的内容及其在我们流程中的实际应用。 我还了解变差函数只是第一步，第二步（假设我需要转向此）将这些信息用于克里金法模型。
看看一些现实生活中的变异函数，似乎块金和基台/范围的计算是一个主观决定，特别是如果曲线是波浪形的（周期性与否？），然后它是否应该是球形或指数等。
因此，我的第一个疑问是，变差函数模型对于我们的流程是否完全有效，如果有效，JMP 是否有用于此目的的软件工具，以及是否使用进一步建模（即克里金法）？ 如果这不适用，是否还有其他 JMP 统计模型可以回答“我们是否应该在此时完全放弃抽样”的问题。 希望这一切都有道理。 我有 JMP 标准。 谢谢。
质量和工艺工程回复：变异函数有用吗？谢谢凯伦。 一些好的想法 - 也没有遇到这本书（参考）。 DoE 是一种有趣的方法，但我在尝试查看采样点是否适合目的时没有想到使用该方法。 我想这是另一个学习机会（汇集了这么多元素）！ 再次感谢。
回复：变异函数有用吗？我喜欢你的说法，即你“正在试图理解变差函数试图测量的内容及其实际的应用于我们的流程”。 我对变异函数没有经验（必须用谷歌搜索）。 这本小书可能更适合您的行业： ASA 暹罗样品册，它涵盖了了解制造过程中随机抽样的基础知识。 我会退一步问为什么我们要抽样 - 大概是为了监控您的产品质量 - 所以现在将抽样与产品质量联系起来（并不总是一件容易的事情）。 对最终质量产品有更大影响的关键输入是什么（这涉及实验设计和/或现有数据的数据挖掘，以便为更好的实验提供信息）。 如果您了解输入/输出，那么您就可以研究在何处以及如何采样......以及测试什么以及如何测试。
期待任何对变异函数有贡献的人能够更好地理解这个概念以及它在制造中是否有用。
