變異函數及其有用嗎？我們參與了一個公司項目，旨在了解我們採集的樣本是否正確（根據抽樣理論）。 我們在工廠中分批生產動物飼料（每批的分析結果通常彼此非常不同），並在混合器下方的某個點進行採樣。
我們被介紹到變異函數由一位地質學家提出，我正在嘗試將這種技術應用於我們的飼料和原材料的品質採樣和分析 - 測試「空間相關性」或完全缺乏它 - 即那時我們應該放棄採樣嗎？
我一直在嘗試了解變差函數試圖測量的內容及其在我們流程中的實際應用。 我還了解變差函數只是第一步，第二步（假設我需要轉向此）將這些資訊用於克里金法模型。
看看一些現實生活中的變異函數，似乎塊金和基台/範圍的計算是一個主觀決定，特別是如果曲線是波浪形的（週期性與否？），然後它是否應該是球形或指數等。
因此，我的第一個問題是，變差函數模型對於我們的流程是否完全有效，如果有效，JMP 是否有用於此目的的軟體工具，以及是否使用進一步建模（即克里金法）？ 如果這不適用，是否還有其他 JMP 統計模型可以回答「我們是否應該在此時完全放棄抽樣」的問題。 希望這一切都有道理。 我有 JMP 標準。 謝謝。
品質和工藝工程回覆：變異函數有用嗎？謝謝凱倫。 一些好的想法 - 也沒有遇到這本書（參考）。 DoE 是一種有趣的方法，但我在嘗試查看採樣點是否適合目的時沒有想到使用該方法。 我想這是另一個學習機會（匯集了這麼多元素）！ 再次感謝。
回覆：變異函數有用嗎？我喜歡你的說法，即你「正在試圖理解變差函數試圖測量的內容及其實際的應用於我們的流程」。 我對變異函數沒有經驗（必須用谷歌搜尋）。 這本小書可能更適合您的行業： ASA 暹羅樣本冊，它涵蓋了了解製造過程中隨機抽樣的基礎知識。 我會退一步問為什麼我們要抽樣 - 大概是為了監控您的產品品質 - 所以現在將抽樣與產品品質聯繫起來（並不總是一件容易的事情）。 對最終品質產品有更大影響的關鍵輸入是什麼（這涉及實驗設計和/或現有數據的資料探勘，以便為更好的實驗提供資訊）。 如果您了解輸入/輸出，那麼您就可以研究在何處以及如何取樣......以及測試什麼以及如何測試。
期待任何對變異函數有貢獻的人能夠更好地理解這個概念以及它在製造中是否有用。
