Nous sommes impliqués dans un projet d'entreprise pour comprendre si les échantillons que nous prélevons sont correctement prélevés (selon la théorie de l'échantillonnage). Nous produisons des aliments pour animaux dans nos usines en lots séparés (chaque lot étant généralement très différent les uns des autres en termes d'analyse) et échantillonnés en un point sous le mélangeur.
Nous avons été présentés à Variogrammes par un géologue et j'essaie d'appliquer cette technique à notre échantillonnage de qualité et à l'analyse de nos aliments et matières premières - pour tester la «corrélation spatiale» ou l'absence totale de celle-ci - c'est-à-dire devrions-nous abandonner l'échantillonnage à ce moment-là?
J'ai essayé de comprendre ce que le variogramme tente de mesurer et son application pratique à nos processus. Je comprends également que le variogramme n'est que la première étape, la seconde (en supposant que je dois passer à cela) utilisant ces informations pour une utilisation dans le Kriguer modèle.
En regardant certains variogrammes de la vie réelle, il semble que le calcul du pépite et du seuil / plage est une détermination subjective, surtout si la courbe est ondulée (périodicité ou non?) Et ensuite si elle doit être sphérique ou exponentielle, etc.
Ma première question est donc de savoir si le modèle Variogram est du tout valide pour notre processus et si tel est le cas, JMP dispose-t-il d'outils logiciels pour cela et modélise davantage, c'est-à-dire Krigeage d'utilisation? Et si cela ne s'applique pas, existe-t-il d'autres modèles statistiques JMP pour répondre à la question «devrions-nous abandonner l'échantillonnage à ce moment-là». J'espère que tout cela a du sens. J'ai la norme JMP. Je vous remercie.
J'aime votre déclaration selon laquelle vous "essayez de comprendre ce que le variogramme tente de mesurer et son pratique application à notre processus ". Je n'ai aucune expérience avec les variogrammes (j'ai dû le rechercher sur Google). Ce petit livre peut être plus applicable à votre industrie: Livre d'échantillonnage ASA Siam , il couvre les bases de la compréhension du prélèvement d'échantillons aléatoires dans la fabrication. Je prendrais du recul et demanderais pourquoi nous échantillonnons - probablement pour surveiller la qualité de votre produit - alors liez maintenant l'échantillonnage à la qualité du produit (ce n'est pas toujours une chose facile à faire). Quels sont les intrants clés qui ont le plus grand impact sur le produit de qualité final (cela concerne la conception d'expériences et / ou l'exploration de données de données existantes pour ensuite informer une meilleure expérience). Si et quand vous comprenez l'entrée / sortie, vous pouvez travailler sur où et comment échantillonner ... et quoi et comment tester.
Dans l'attente de tous ceux qui ont des commentaires sur les variogrammes pour mieux comprendre ce concept et s'il est utile dans la fabrication.
Merci Karen. Quelques bonnes pensées - pas non plus rencontré le livre (référence). DoE est une approche intéressante, et pas celle que j'ai pensé utiliser dans nos tentatives pour voir si nos points d'échantillonnage sont adaptés à l'usage. Encore une opportunité d'apprentissage je suppose (tant d'éléments à réunir)! Merci encore.
