Énoncé du problème: Je vais souvent tracer une tendance temporelle, en définissant une variable catégorielle sur le rôle de superposition (et en vérifiant souvent plusieurs facteurs différents, donc d'abord superposition par colonne A, puis superposition par colonne B, puis colonne C, etc.) Mais quand il y a des catégories contenant beaucoup différents groupes, les tracés peuvent être extrêmement occupés (voir ci-dessous) et il est difficile de distinguer les «grands N» lignes plus lisses qui ont un grand ensemble de données dans ce groupe à partir de «petites N» lignes qui ne sont qu'une spline ajustée à ~ 3- 5 points de données.
Suggestion: Une option de «largeur dynamique» pourrait-elle être ajoutée à Plus lisse pour ajuster l'épaisseur de ligne en fonction du volume de données? Les lignes avec un grand nombre de points de données seraient plus épaisses et les lignes avec seulement quelques points de données seraient très fines.
Idéalement, la «densité» des données pourrait également être prise en compte: s'il n'y avait que 2 points de données du groupe X en 2015, mais 30 points de données en 2016 et 100 en 2017, l'épaisseur de ligne plus lisse du groupe X serait mince en 2015 et plus épais en 2017. (Fondamentalement, l'épaisseur de la ligne serait inversement proportionnelle au delta temporel entre les points - mais lissée pour que l'épaisseur de la ligne ne devienne pas infinie si le delta temporel entre deux points devient très proche de 0.)
Exemple de problème: C'est le genre de "tracé occupé" avec lequel j'aimerais utiliser cette fonctionnalité: si les lignes plus lisses avec beaucoup de données étaient très épaisses / en gras et les lignes plus lisses avec juste une poignée de points de données étaient très minces , il serait beaucoup plus facile de voir ce qu'est un vrai signal. (Il y a de vrais signaux dans ces données, je le promets.)
J'espère que cela est assez clair, veuillez me faire savoir si des éclaircissements sont nécessaires.
