问题陈述：我会经常绘制一个时间趋势，将一个分类变量设置为叠加角色（并且经常检查几个不同的因素，所以首先按 A 列叠加，然后按 B 列叠加，然后按 C 列等）但是当有包含许多类别的类别时不同的组，这些图可能会变得非常繁忙（见下文），并且很难区分在该组中具有大数据集的“大 N”平滑线与“小 N”线只是样条拟合到 ~3- 5 个数据点。
建议：是否可以将“动态宽度”选项添加到根据数据量调整线条粗细的平滑器？ 具有大量数据点的线会更粗，而只有少数数据点的线会很细。
理想情况下，还可以考虑数据“密度”：如果 2015 年 X 组只有 2 个数据点，但 2016 年有 30 个数据点，2017 年有 100 个数据点，那么 X 组更平滑的线粗细在 2015 年和2017 年更厚。 （基本上，线条粗细与点之间的时间增量成反比 - 但经过平滑处理，如果两点之间的时间增量非常接近 0，线条的粗细不会变得无限大。）
示例问题：这是我想使用此功能的那种“繁忙情节”：如果更平滑的线条与许多数据非常粗/粗和更平滑的线条只有少数数据点非常薄，更容易看出什么是真实信号。 （我保证，这些数据中有真实的信号。）
我希望这足够清楚，如果需要任何澄清，请告诉我。
