问题陈述： 我经常会绘制时间趋势，将类别变量设置为“覆盖”角色（并经常检查几个不同的因素，因此首先按A列进行覆盖，然后按B列进行覆盖，然后按C列进行覆盖），但是当存在包含许多类别的类别时在不同的组中，绘图可能会变得非常忙碌（请参见下文），并且很难从“小N”条线（仅适合于〜3的样条）中分辨出该组中具有较大数据集的“大N”条平滑线5个数据点。
建议： 是否可以在“平滑器”中添加“动态宽度”选项，以根据数据量调整线宽？具有大量数据点的线会更粗，而只有少量数据点的线会很细。
理想情况下，还可以考虑数据“密度”：如果X组在2015年只有2个数据点，但2016年有30个数据点，而2017年为100个，则X组更平滑的线宽在2015年和2017年更厚。（基本上，线的粗细与点之间的时间增量成反比，但要平滑，因此如果两点之间的时间增量非常接近于0，则线的粗细不会变得无限大。）
问题示例： 我想将此功能与“忙碌图”一起使用：如果使用许多数据非常粗/粗和更平滑的线条仅有几个数据点非常薄 ，那么查看什么是真实信号会容易得多。（我保证，这些数据中有真实的信号。）
我希望这已经足够清楚了，如果需要任何澄清，请告诉我。
