Hola,
Actualmente estoy evaluando un estudio de DoE que hemos realizado para un cliente. El análisis de las respuestas se realiza en nuestro QC-Lab y los datos que obtenemos se redondean a un decimal. Las precisiones del método para los diferentes análisis son en el mejor de los casos + -0,1, pero los resultados del dispositivo se guardan originalmente con cuatro decimales. Ahora, estoy discutiendo con mi contraparte del cliente si deberíamos usar el valor redondeado que obtenemos de QC o todos los lugares decimales. Según tengo entendido, solo deberíamos usar los dígitos significativos dictados por el error del método y no todos los lugares decimales, ya que solo agregaría ruido a los datos sin información relevante. El cliente argumenta que, debido al redondeo, se subestima la varianza de la respuesta y que convierte la función de masa de probabilidad continua en una función discreta. En su opinión, esto puede llevar a un sobreajuste y en algunos casos crear efectos significativos que no están realmente en los datos.
¿Es este realmente el caso?
