Erreur de réponse DoE vs décimalesSalut,
J'évalue actuellement une étude DoE que nous avons réalisée pour un client. L'analyse des réponses se fait dans notre QC-Lab et les données que nous récupérons sont arrondies à une décimale. Les précisions de méthode pour les différentes analyses sont au mieux + -0,1, mais les résultats de l'appareil sont initialement enregistrés avec quatre décimales. Maintenant, je discute avec mon homologue chez le client pour savoir si nous devrions ou non utiliser la valeur arrondie que nous obtenons à partir du QC ou toutes les décimales. À ma connaissance, nous ne devrions utiliser que les chiffres significatifs dictés par l'erreur de méthode et non toutes les décimales, car cela ne ferait qu'ajouter du bruit aux données sans aucune information pertinente. Le client fait valoir qu'en raison de l'arrondissement, la variance de la réponse est sous-estimée et qu'elle transforme la fonction de masse de probabilité continue en une fonction discrète. À son avis, cela peut conduire à un surajustement et, dans certains cas, créer des effets significatifs qui ne figurent pas vraiment dans les données.
Est-ce vraiment le cas?
BICHERe: Erreur de réponse DoE par rapport aux décimalesPour répondre rapidement à votre question, peu probable.
Avez-vous toujours les unités expérimentales? Pouvez-vous en répéter les mesures? Si tel est le cas, vous pourrez peut-être réduire l'erreur de mesure en faisant la moyenne des mesures répétées.
La première question que je poserais au client est quelle est la signification pratique? Dans quelle mesure un changement dans la réponse a-t-il une valeur pratique? Si la signification pratique est <0,1, votre système de mesure n'est pas adéquat. S'il est plus de l'ordre de> 1, alors votre système de mesure est peut-être OK.
Si la discrimination effective du système de mesure est à la dixième place, les nombres après cela ne sont que des nombres aléatoires. Le problème avec les problèmes de discrimination du système de mesure est que nous ne savons pas si le système de mesure arrondit la valeur «vraie» à la hausse ou à la baisse ou de manière cohérente. Les erreurs peuvent donc être surestimées ou sous-estimées. Son importance dépend de la signification pratique.
