JMP ANOVA與Python結果不匹配在Mac上使用JMP Pro 15.0。我進行了2 ^ 4階乘實驗,結果如下:
| 因子1 | 因素2 | 因素3 | 因素4 | ÿ |
| P | 大號 | ü | C | 77.90909 |
| P | ü | ü | C | 60.63636 |
| 一個 | ü | ü | C | 103.5833 |
| P | 大號 | 大號 | C | 92.76923 |
| 一個 | 大號 | 大號 | Ť | 81.41667 |
| P | 大號 | ü | Ť | 80.92308 |
| P | 大號 | 大號 | Ť | 88.61538 |
| 一個 | 大號 | 大號 | C | 108 |
| 一個 | ü | 大號 | C | 116.3333 |
| 一個 | 大號 | ü | Ť | 77.41667 |
| 一個 | 大號 | ü | C | 88 |
| 一個 | ü | 大號 | Ť | 105.75 |
| 一個 | ü | ü | Ť | 105.75 |
| P | ü | ü | Ť | 120.3333 |
| P | ü | 大號 | C | 109.9231 |
| P | ü | 大號 | Ť | 99.69231 |
我擬合了模型,將其限制在主要效果和雙向交互中。我發現只有一個明顯的效果。有人願意嘗試一下嗎?即使在確保他要求使用III型方差分析而不是Python默認的II型後,我的同事在Python中也得到了不同的結果。 他的結果似乎與JMP的順序(即I型)結果更加一致。但是我對如何使我的結果收斂於他或反之亦然。我以為我最好先驗證自己已在JMP中正確實現了該模型。
同樣,我僅將階乘設置為2級。
有人熟悉JMP-Python不一致之處嗎?我的結果適合初學者嗎?
效果測試
資源 | 納帕姆 | 東風 | 平方和 | F比 | 概率> F |
因子1 | 1個 | 1個 | 192.1560 | 1.3957 | 0.2906 |
因素2 | 1個 | 1個 | 1007.2948 | 7.3161 | 0.0425 * |
因素3 | 1個 | 1個 | 483.4297 | 3.5112 | 0.1198 |
因素4 | 1個 | 1個 | 0.4703 | 0.0034 | 0.9557 |
因子1 *因子2 | 1個 | 1個 | 42.9518 | 0.3120 | 0.6006 |
因子1 *因子3 | 1個 | 1個 | 13.0468 | 0.0948 | 0.7706 |
因子1 *因子4 | 1個 | 1個 | 551.1892 | 4.0034 | 0.1018 |
因子2 *因子3 | 1個 | 1個 | 1.6620 | 0.0121 | 0.9168 |
因子2 *因子4 | 1個 | 1個 | 393.5865 | 2.8587 | 0.1517 |
因子3 *因子4 | 1個 | 1個 | 700.2053 | 5.0857 | 0.0738 |
數據表美國能源部其他回复:JMP ANOVA與Python結果不匹配你好 @gchesterton ,
不一致的結果總是很麻煩,我討厭一個謎。使用您的數據,我在JMP中發現相同的結果。您能夠發布您的同事使用python找到的結果嗎?適合模型的python代碼也將有所幫助。
您提到他的結果似乎與jmp順序測試相匹配。我覺得這很混亂。查找平方和的方法在這種設計的實驗中不會有任何不同。這些因子是正交的,因此類型I SS與類型III SS相同。下面是Fit Model輸出,其中Type III和Type I SS都確認了這一點。

至於您對JMP-Python不一致的一般問題,我一無所知。在幾乎所有情況下,不一致都取決於模型的定義方式,在我看來,您已經在JMP中正確定義了模型。這使我相信您的同事在Python中所做的事情與此不同。
我希望這對某些人有幫助-
@朱蓮
回复:JMP ANOVA與Python結果不匹配謝謝 @朱蓮 。我很喜歡您的YouTube課程。很高興看到我的結果並沒有完全偏離基準。我已經要求我的同事分享他的代碼。
同時,我仍然不清楚我何時應該期望I型和III型方差分析是相同的。每當我們從設計的實驗中獲得獨立因素時,是否滿足正交性條件?還是這些因素不需要表現出任何相互作用即可保持?回复:JMP ANOVA與Python結果不匹配你好 @gchesterton ,
得知您發現這些視頻很有用,我感到非常高興!當以某些設計實驗確保的方式平衡設計(沒有丟失數據)時,因素是正交的,並且類型I,II和III都給出相同的結果。但是,並非所有設計都具有完全正交性,並且在這些情況下,因子估計之間存在相關性,並且I,II,II型估計會有所不同。交互的存在與否不予考慮。 我很喜歡Matt Cooper的關於I,II,III型平方和之間的差異的文章 。它稍舊一些,但沒有過多的技術性閱讀,可能有助於弄清其中的一些差異。希望有幫助!
@朱蓮