JMP ANOVA与Python结果不匹配在Mac上使用JMP Pro 15.0。我进行了2 ^ 4阶乘实验，结果如下：
| 因子1 | 因素2 | 因素3 | 因素4 | ÿ |
| P | 大号 | ü | C | 77.90909 |
| P | ü | ü | C | 60.63636 |
| 一个 | ü | ü | C | 103.5833 |
| P | 大号 | 大号 | C | 92.76923 |
| 一个 | 大号 | 大号 | Ť | 81.41667 |
| P | 大号 | ü | Ť | 80.92308 |
| P | 大号 | 大号 | Ť | 88.61538 |
| 一个 | 大号 | 大号 | C | 108 |
| 一个 | ü | 大号 | C | 116.3333 |
| 一个 | 大号 | ü | Ť | 77.41667 |
| 一个 | 大号 | ü | C | 88 |
| 一个 | ü | 大号 | Ť | 105.75 |
| 一个 | ü | ü | Ť | 105.75 |
| P | ü | ü | Ť | 120.3333 |
| P | ü | 大号 | C | 109.9231 |
| P | ü | 大号 | Ť | 99.69231 |
我拟合了模型，将其限制在主要效果和双向交互中。我发现只有一个明显的效果。有人愿意尝试一下吗？即使在确保他要求使用III型方差分析而不是Python默认的II型后，我的同事在Python中也得到了不同的结果。 他的结果似乎与JMP的顺序（即I型）结果更加一致。但是我对如何使我的结果收敛于他或反之亦然。我以为我最好先验证自己已在JMP中正确实现了该模型。
同样，我仅将阶乘设置为2级。
有人熟悉JMP-Python不一致之处吗？我的结果适合初学者吗？
效果测试
资源 | 纳帕姆 | 东风 | 平方和 | F比 | 概率> F |
因子1 | 1个 | 1个 | 192.1560 | 1.3957 | 0.2906 |
因素2 | 1个 | 1个 | 1007.2948 | 7.3161 | 0.0425 * |
因素3 | 1个 | 1个 | 483.4297 | 3.5112 | 0.1198 |
因素4 | 1个 | 1个 | 0.4703 | 0.0034 | 0.9557 |
因子1 *因子2 | 1个 | 1个 | 42.9518 | 0.3120 | 0.6006 |
因子1 *因子3 | 1个 | 1个 | 13.0468 | 0.0948 | 0.7706 |
因子1 *因子4 | 1个 | 1个 | 551.1892 | 4.0034 | 0.1018 |
因子2 *因子3 | 1个 | 1个 | 1.6620 | 0.0121 | 0.9168 |
因子2 *因子4 | 1个 | 1个 | 393.5865 | 2.8587 | 0.1517 |
因子3 *因子4 | 1个 | 1个 | 700.2053 | 5.0857 | 0.0738 |
数据表美国能源部其他回复：JMP ANOVA与Python结果不匹配你好 @gchesterton ，
不一致的结果总是很麻烦，我讨厌一个谜。使用您的数据，我在JMP中发现相同的结果。您能够发布您的同事使用python找到的结果吗？适合模型的python代码也将有所帮助。
您提到他的结果似乎与jmp顺序测试相匹配。我觉得这很混乱。查找平方和的方法在这种设计的实验中不会有任何不同。这些因子是正交的，因此类型I SS与类型III SS相同。下面是Fit Model输出，其中Type III和Type I SS都确认了这一点。
至于您对JMP-Python不一致的一般问题，我一无所知。在几乎所有情况下，不一致都取决于模型的定义方式，在我看来，您已经在JMP中正确定义了模型。这使我相信您的同事在Python中所做的事情与此不同。
我希望这对某些人有帮助-
@朱莲
回复：JMP ANOVA与Python结果不匹配谢谢 @朱莲 。我很喜欢您的YouTube课程。很高兴看到我的结果并没有完全偏离基准。我已经要求我的同事分享他的代码。
同时，我仍然不清楚我何时应该期望I型和III型方差分析是相同的。每当我们从设计的实验中获得独立因素时，是否满足此正交性条件？还是这些因素不需要表现出任何相互作用即可保持？回复：JMP ANOVA与Python结果不匹配你好 @gchesterton ，
得知您发现这些视频很有用，我感到非常高兴！当以某些设计实验确保的方式平衡设计（没有丢失数据）时，这些因素是正交的，并且类型I，II和III都给出相同的结果。但是，并非所有设计都具有完全正交性，并且在这些情况下，因子估计之间存在相关性，并且I，II，II型估计会有所不同。交互的存在与否不予考虑。 我很喜欢Matt Cooper的关于I，II，III型平方和之间的差异的文章 。它稍旧一些，但没有过多的技术性阅读，可能有助于澄清其中的一些差异。希望有帮助！
@朱莲
