DOE 分析：我是否應該因為包含交互作用而包含個體效應？大家好，
關於使用 DoE 數據擬合多元模型，我有一個非常基本的問題。
假設我做了一個 DoE（例如，使用 DSD），它允許我考慮雙向交互。 我現在為我的響應創建了一個多元線性回歸模型，並驗證了 A 和 B 之間的交互作用是顯著的，但各個因素本身並不顯著。
我應該在我的模型中包含單個因素 A 和 B，因為我已經包含了它們之間的交互 (A*B) 還是只會創建一個不必要的複雜模型？
謝謝！
分析美國能源部回复：DOE 分析：我應該包括個人效應，因為我包括了交互作用嗎？馬克當然是正確的。 我將添加一些邏輯。 如何在不改變相互作用中涉及的因素的情況下改變相互作用效果？ 你不能。 您必須移動因素，這將導致交互效應。 還要意識到，模型中的不顯著因素將對 R 平方和 R 平方調整和不顯著 p 值之間的增量產生負面影響。 沒問題，但有些人對這些統計數據很感興趣。
回复：DOE 分析：我應該包括個人效應，因為我包括了交互作用嗎？是的。
這稱為“模型層次結構”。 A 項和 B 項被“包含”在 A*B 項中，從而創建層次結構。 當 A*B 保留在模型中時，如果您嘗試移除 A 或 B，JMP 將警告您。 您可以刪除 A 或 B，但我們建議您不要這樣做。
