Analyse DOE: dois-je inclure un effet individuel parce que j'ai inclus l'interaction?Salut à tous,
J'ai une question très basique concernant l'ajustement d'un modèle multivarié utilisant des données DoE.
Supposons que j'ai fait un DoE (par exemple, en utilisant DSD) qui me permette de considérer les interactions bidirectionnelles. J'ai maintenant créé un modèle de régression linéaire multivariée pour ma réponse et vérifié que l'interaction entre A et B est significative mais que les facteurs individuels eux-mêmes ne le sont pas.
Dois-je inclure les facteurs individuels A et B dans mon modèle parce que j'ai inclus l'interaction entre eux (A * 
ou cela ne fera que créer un modèle inutilement complexe?
Je vous remercie!
AnalytiqueBICHERe: Analyse DOE: dois-je inclure un effet individuel parce que j'ai inclus l'interaction?Oui.
C'est ce qu'on appelle la «hiérarchie des modèles». Le terme A et le terme B sont «contenus» dans le terme A * B, créant la hiérarchie. JMP vous avertira si vous essayez de supprimer A ou B alors que A * B reste dans le modèle. Vous êtes autorisé à supprimer A ou B, mais nous vous recommandons de ne pas le faire.
