<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai une base de données interactive de 67 niveaux de gènes dans plusieurs spécimens ~ 100. Ces gènes ont été choisis pour une activité probable. De nombreux gènes sont interactifs avec d'autres. J'essaie de déterminer le meilleur groupe de gènes en corrélation avec chaque gène individuel. En utilisant diverses plates-formes (utilitaire de criblage de prédicteurs, arbre / forêt boosté en partition, criblage de réponse en modélisation et criblage en modélisation), j'obtiens une hiérarchie similaire de gènes, ce qui a un sens biologique. Cependant, en utilisant le filtrage des réponses dans le modèle d'ajustement, j'obtiens une hiérarchie très différente, ce qui a beaucoup moins de sens biologique. Toutes les idées pour lesquelles le dépistage des réponses dans le modèle d'ajustement est si différent.
Merci, Neal
