<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho un database interattivo di 67 livelli genici in più campioni ~ 100. Questi geni sono stati scelti per l'attività probabile. Molti dei geni sono interattivi con gli altri. Sto cercando di determinare il miglior gruppo di geni correlato a ogni singolo gene. Utilizzando varie piattaforme (utilità di screening predittivo, albero / foresta potenziato nella partizione, screening della risposta nella modellazione e screening nella modellazione), ottengo una gerarchia di geni simile, che ha senso biologico. Tuttavia, utilizzando lo screening della risposta nel modello di adattamento, ottengo una gerarchia molto diversa, il che ha molto meno senso biologico. Qualche idea sul perché lo screening della risposta nel modello di adattamento sia così diverso.
Grazie, Neal
