回答スクリーニングのクエリ<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は複数の標本で100までの67の遺伝子レベルのインタラクティブなデータベースを持っています。これらの遺伝子は、推定活動のために選択されました。遺伝子の多くは他と相互作用しています。私は、個々の遺伝子と相関する最良の遺伝子グループを決定しようとしています。さまざまなプラットフォーム（予測スクリーニングユーティリティ、パーティション内のブーストされたツリー/フォレスト、モデリングでの応答スクリーニング、モデリングでのスクリーニング）を使用して、生物学的に意味のある遺伝子の同様の階層を取得します。ただし、フィットモデルで応答スクリーニングを使用すると、非常に異なる階層が得られるため、生物学的意味がはるかに少なくなります。フィットモデルでの応答スクリーニングが非常に異なる理由。
ありがとう、ニール
