응답 스크리닝 쿼리<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 여러 표본에서 ~ 100 개의 67 개 유전자 수준의 대화 형 데이터베이스를 가지고 있습니다. 이 유전자들은 가능한 활동을 위해 선택되었습니다. 많은 유전자가 다른 유전자와 상호 작용합니다. 나는 각 개별 유전자와 상관 관계가있는 최고의 유전자 그룹을 결정하려고 노력하고 있습니다. 다양한 플랫폼 (예측 자 스크리닝 유틸리티, 분할의 강화 된 나무 / 숲, 모델링의 반응 스크리닝, 모델링의 스크리닝)을 사용하여 생물학적으로 이해되는 유사한 유전자 계층 구조를 얻습니다. 그러나 적합 모델에서 반응 스크리닝을 사용하면 매우 다른 계층 구조를 얻으므로 생물학적 의미가 훨씬 떨어집니다. 적합 모델의 반응 선별이 왜 그렇게 다른지에 대한 아이디어.
고마워, 닐
