02Sep20統計的に話すイベントのフォローアップに含めるリソースを探しています。科学者とエンジニアのためのデータの視覚化？すべてのJMP視覚化コンテンツを徹底的に検討した後、これらのアセットは、イベントに参加した後、顧客または見込み客と共有するのに最も適切なもののいくつかであると考えています。これらのアセットは、ホワイトペーパー、ウェビナー、ブログ、JMP On Airエピソード、その他多くのソースを含むすべてのソースから選択されました。JMPのデータ視覚化機能の詳細については、これらの追加資産を表示し、イベント後の営業活動を進めるように連絡先に促してください。
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（発見できるここに過去のすべてのリソースの推奨事項。）
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ラリー
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上位のデータ視覚化資産
（3つ星）エピソード19JMPオンエア、データ視覚化エピソード、複数のスピーカー
この2時間のセッションには、Wendy Tseng（コラボレーションプラットフォーム）からの講演が含まれています。ロスメトサレム（高品質の視覚化をプレゼンテーションに取り入れること）; Peter Hersh（仮想結合）; Phil Kay（複雑な動作の視覚化）;マイクアンダーソン（グラフの種類）。すべてのトピックは素晴らしいですが、誰かに2時間を投資するように頼むのは大変かもしれません。その場合は、Xanの「すべてのグラフが間違っていますが、一部は便利です」を共有することを検討してください。
（4つ星）
すべてのグラフが間違っていますが、一部は便利です、エピソード19内のJMPオンエアセッション、Xan Gregg
JMP on Airエピソードの1つに関するこの注目のプログラムは、非常に強力なプレゼンテーションであり、JMPの現在のバージョンを示しており、簡単に消化できます。それはまた、見込み客にとって適度な時間の約束でもあります。Xanは、情報を理解するためにデータの視覚化がどれほど効果的であるかについて話しますが、それは不完全な場合があります。彼は、視覚を理解することがデータの視覚化をより効果的にするのにどのように役立つかを説明し、JMP GraphBuilderがデータの表示を改善してより明確なストーリーを伝える方法を示します。
（4つ星） Visual DataDiscoveryでスプレッドシート分析を超えて、技術的に言えば
DanValenteとScottWiseがこのケーススタディを行い、スプレッドシートやその他のソースからJMPにデータを簡単に取り込んでデータを検出する方法を示します。視覚化と統計モデルを構築するためのヒントが含まれています。また、レポートと動的ダッシュボードに関するいくつかの議論。ランディングページでは、.xlsワークシートとJMPデータテーブルをダウンロードして自分で試すこともできます。ランディングページは、JMPトライアルも宣伝しています。過去365日間で約100回の視聴しかありませんが、視聴した人はウェビナーのほとんど（またはすべて）を視聴しています。30:00の動画の平均視聴時間は18:00近くです。
（4つ星）データ視覚化のベストプラクティスは、科学者やエンジニアの仕事を変えることができます、統計的に言えば
間違いなく私たちの最強の資産の1つです。このセッションには、強力な基調講演とパネルプレゼンテーションが含まれます。基調講演、 8つのデータ視覚化の神話は、ニック・デスバラッツによって提示され、良い（そして悪い）チャートデザインの良い例を示し、脳科学と人々がデータをどのように知覚するかに影響を与える方法について非常に興味深い議論に入ります。パネルには、Desbarats、Chris Chen（WL Gore）、Xan Gregg（JMP）が含まれ、特にエンジニアリングや科学の組織で、視聴者がストーリーを理解できるように、データ視覚化のベストプラクティスについて詳しく説明します。
（3つ星） COVIDデータの操作と解釈、ByronWinegardによる非シリーズウェビナー
トピックはデータの視覚化に関するものではありませんが、Bryonはこの分野でのJMPの優位性を示しています。トピックの適時性と大多数の見込み客にとってパンデミックデータがどれほどよく知られているかを考えると、これは共有する魅力的な資産になる可能性があります。3月末にリリースされて以来、1,600回以上の視聴（1日あたり100回以上の視聴）を誇る、最も人気のあるウェビナーの1つです。しかし、ライブセッションの当日は500回以上の視聴がありました。
（3つ星）地理マップの使用、JMPをマスターする
信じられないほど人気のあるウェビナー。昨年は1,100回以上閲覧されています。そして、訪問者がビデオを開始すると、彼らはそれをかなり見ます。平均視聴時間は19:00以上です。これはマスタリングJMPウェビナーであるため、よりユーザーに焦点を当てていますが、いくつかの優れたJMPアプリケーションを示しています。講演では、Olivia Lippinscottが、グラフビルダーを使用して作成された分析にマップ形状を追加する方法を示しています。彼女は、JMPに付属のマップファイルとJMPファイルエクスチェンジから入手できる郵便番号マップを使用して、マップの外観をカスタマイズし、関心領域を選択して識別してラベルを付ける方法を示します。これは、JMPの視覚化機能への優れた追加機能です。
（4つ星）データ視覚化のベストプラクティス、技術的に言えば
本当に強い資産。この22分間のビデオは、私たちの最も人気のあるウェビナーの1つでもあり、ほぼ1日あたりの視聴回数を獲得しています。講演では、データまたはデータセットを理解する上でグラフがどれほど有益であるかについて説明しますが、すべてのグラフが効果的であるとは限りません。Xan Greggは、視覚化を改善し、JMPがどれほど効果的かつ簡単にそれを実行できるかを示すための実用的なヒントとベストプラクティスを提供するために、講演の大部分を費やしています。
（2つ星）データの視覚化を成功させるための5つのステップ、JMPブログ、ニーナ・チャンがホルヘにインタビューカモエス
このブログは2017年のものですが、読者に非常に人気があり、過去3年間で12,000回以上の閲覧を記録しています。このブログでは、ニーナがホルヘにインタビューして、人気のあるブログについて話し合っています。 Excelチャート、Excelや彼の本などの一般的なツールを使用してデータを最大限に活用するための戦略を共有しています職場のデータ、ここで彼は、エグゼクティブダッシュボードを実装するためのこれらのテーマと戦略を探求します。ニーナはまた彼の強いを参照しますJMPエクスプローラーセミナー。
（2つ星）データの発見と分析のための効果的な視覚化手法、白書
これは2010年に作成された古い資産であるため、おそらく最上位の選択肢ではありませんが、最も人気のあるデータ視覚化ホワイトペーパーです。それでも、圧倒的なダウンロード数（約150 /年）は見られません。これはかなり基本的なレベルの資産であり、データを分析して傾向を見つけるための視覚化の力についての高レベルの議論です。
