寻找与02Sep20统计演讲事件相关的资源,科学家和工程师的数据可视化?在对我们所有的JMP可视化内容进行了广泛的审查之后,我认为这些资产最适合在您的客户或潜在客户参加活动后与他们共享。这些资产是从所有来源中选择的,包括白皮书,网络研讨会,博客,JMP On Air节目和许多其他来源。鼓励您的联系人查看这些其他资产,以获取有关JMP数据可视化功能的更多信息,并推进事后销售工作。
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拉里
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顶级数据可视化资产
(3星)第19集JMP On Air,数据可视化集,多位发言人
这个为时两个小时的会议包括曾文迪(合作平台)的演讲; Ross Metusalem(将高质量的可视化呈现在演示文稿中); Peter Hersh(虚拟联接); Phil Kay(可视化复杂行为);迈克·安德森(Mike Anderson)(图谱) 所有主题都很棒,但是要求某人投资两个小时可能很多。如果是这种情况,请考虑分享Xan的“所有图都是错误的,但有些是有用的。”
(4星)
所有图都是错误的,但有些是有用的,第19集内的JMP直播环节,Xan Gregg
这个针对我们JMP播出的节目的精选节目是一个非常有力的演示,它显示了JMP的当前版本,并且很容易理解。这也是对潜在客户的适度时间承诺。Xan讨论了数据可视化如何有效地理解信息,但这可能是不完善的。他解释了理解视觉感知如何帮助我们进行更有效的数据可视化,并展示了JMP Graph Builder如何改善数据的表示方式以讲出更清晰的故事。
(4星)借助可视数据发现超越电子表格分析,从技术上讲
丹·瓦伦特(Dan Valente)和斯科特·怀斯(Scott Wise)通过本案例研究,向您展示了如何轻松地将数据从电子表格和其他来源提取到JMP中以进行数据发现。包括构建可视化和统计模型的技巧。此外,还围绕报告和动态仪表板进行了一些讨论。登陆页面还使您能够下载.xls工作表和JMP数据表以自行尝试。登陆页面还推广了JMP试用版。在过去365天中,只有大约100次观看,但观看次数最多的人观看了网络研讨会。30:00视频中的平均观看时间接近18:00。
(4星)数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作,从统计意义上讲
绝对是我们最强大的资产之一。本次会议包括主题演讲和小组讨论。主题演讲八个数据可视化神话由Nick Desbarats提出,并给出了好(坏)图表设计的良好示例,并围绕大脑科学以及如何影响人们如何看待数据进行了非常有趣的讨论。该小组成员包括Desbarats,Chris Chen(WL Gore)和Xan Gregg(JMP),并深入探讨了数据可视化最佳实践,以帮助观众理解您的故事,尤其是在工程和科学组织中。
(3星)处理和解释COVID数据,非系列网络研讨会与Byron Winegard
尽管主题不是明确地可视化数据,但Bryon显示了JMP在此领域的优势。考虑到话题的及时性以及大多数潜在客户对大流行病数据的熟悉程度,这可能是一个值得分享的诱人资产。自3月底发布以来,这是我们最受欢迎的网络研讨会之一,拥有1600多次观看(每天100多次观看)。然而,现场直播当天有500多次观看。
(3星)使用地理地图,掌握JMP
非常受欢迎的网络研讨会。去年,它被浏览了1100多次。当访客开始观看视频时,他们会观看很多视频。平均观看时间超过19:00。这是一个精通JMP的网络研讨会,因此更加关注用户,但是它确实展示了一些很棒的JMP应用程序。在演讲中,Olivia Lippinscott展示了如何向使用Graph Builder构建的分析中添加地图形状。她使用了JMP文件交换所提供的JMP和邮政编码地图随附的地图文件,并展示了如何自定义地图的外观以及如何有选择地识别和标记感兴趣的区域。它是JMP可视化功能的很好的补充。
(4星)数据可视化最佳实践,从技术上讲
真正强大的资产。这22分钟的视频也是我们最受欢迎的网络研讨会之一,几乎每天都有观看。演讲探讨了图形对于理解数据或数据集有多有益,但是并不是所有图形都有效。Xan Gregg在整个演讲中花了大量时间提供实用的技巧和最佳实践,以改善您的可视化效果,并展示JMP如何有效而轻松地做到这一点。
(2星)成功实现数据可视化的5个步骤,JMP Blog,Nina Chan采访Jorge迷彩
该博客来自2017年,但在读者中非常受欢迎,在过去三年中已累积了12,000多次观看。妮娜(Nina)在此博客中采访了豪尔赫(Jorge),讨论了他的热门博客Excel图表,他分享了使用Excel和他的书之类的常用工具从数据中获得最大收益的策略。工作中的数据在其中,他探索了用于实施执行人员仪表板的这些主题和策略。尼娜还提到了他的强项JMP资源管理器研讨会。
(2星)用于数据发现和分析的有效可视化技术,白皮书
这是一份较旧的资产,写于2010年,因此可能不是最佳选择,但这是我们最受欢迎的数据可视化白皮书。尽管如此,它并没有看到大量的下载(大约150 /年)。这是相当基础的资产,是对可视化功能的高层讨论,用于分析数据和发现趋势。