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HINWEIS: Präsentationsfolien und JMP-Datentabelle sind unten auf dieser Seite angehängt.
Sieben Jahre Luftverkehrskontrollzentrum der Federal Aviation Administration (FAA) (ARTCC) Daten (GJ06-GJ12) wurden vom FAA Air Traffic Activity System (ATADS) heruntergeladen Webseite . Ein Ziel war die Entwicklung von Vorhersagemodellen für das Flugaufkommen in einem der 21 ARTCCs für einen bestimmten Tag des Jahres - mit Ausnahme der Auswirkungen von Unwettern.
Die Daten wurden in drei zufällige Teilmengen aufgeteilt. Der größte Teil der Daten, 60%, wurde verwendet Zug Vorhersagemodelle. Weitere 20% waren daran gewöhnt bestätigen die Modelle - tatsächlich wurden sie verwendet, um die Modellparameter zu "optimieren". Die restlichen 20% hatten nichts mit Modellentwicklung zu tun und waren es gewohnt Prüfung wie genau die verschiedenen Modelle vorhergesagt haben.
Die Daten wurden mit und ohne Bundesfeiertage als Faktor modelliert. Es wurde deutlich, dass "Urlaubs" -Reisedaten häufig Ausreißer für Modelle waren, die diesen Faktor nicht berücksichtigten. Es wurden drei Arten von Modellen verwendet; Partition (Entscheidungsbaum), neuronales Netz und Polynommodelle 2. Ordnung. Unten ist eine Darstellung von Actual vs. Voraussichtliche Flugverkehrssummen für den Erntedankfest in der Testuntermenge für ein Polynommodell 2. Ordnung. In der Darstellung auf der rechten Seite (Steigung fast 0,6) ist zu sehen, dass die tatsächliche Gesamtzahl der Flüge deutlich unter den Vorhersagen für das Modell liegt, bei dem der Bundesfeiertag NICHT berücksichtigt wird. Das Diagramm links zeigt fast alle tatsächlichen und vorhergesagten Flugsummen - im Testdatensatz -, die auf eine 45-Grad-Linie fallen (Steigung fast 1), was auf eine viel höhere Genauigkeit hinweist.
Unten sehen Sie den JMP Prediction Profiler für zwei Modelle, die den gesamten Flugverkehr für ZDC (ARTCC für Washington, DC) für den Erntedankfest im Geschäftsjahr 2010 vorhersagen. Dieser Tag wurde bei der Erstellung des Modells nicht verwendet und ist Teil der 20% (fast 11.000 Datenpunkte) in der Prüfung Datensatz. Die tatsächliche Gesamtzahl der Flüge betrug 4265. Das Topmodell berücksichtigt Federal Holiday als Faktor und prognostiziert 4330 (Höchststand 65 oder 1,5%). Das untere Modell berücksichtigt den Bundesfeiertag nicht als Faktor und prognostiziert 7167 (hoch um 2902 oder 68%).
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