12 월 1 일 웹 캐스트-클러스터 및 시계열 분석을위한 데이터를 신속하게 형성하는 방법이 웹 캐스트에서는 DOE-EIA (에너지 에너지 정보 관리부)에서 다운로드 한 .CSV 파일로 시작하여 Excel 가져 오기 마법사를 사용하여 JMP로 가져온 다음 열을 스택 및 분할 한 다음 열을 다시 스택합니다. 다양한 분석을 위해 데이터를 "형성"합니다. 특히, 클러스터 분석의 경우 데이터가 "넓게"필요하고 시계열 분석의 경우 데이터가 "높음"이 필요합니다.
사용되는 데이터 테이블은이 페이지 하단에 첨부되어 있으며 DOE EIA 웹 사이트를 사용하여 다운로드 한 .CSV 파일이 포함되어 있습니다. "전기 데이터 브라우저." 전기의 평균 소매 가격 데이터는 2001 년 1 월부터 2013 년 8 월까지 제공됩니다. 50 개 주 + DC, 국가의 지역별로 그룹화되고 3 개의 산업 부문과 총계에 제공됩니다. 진행되는 모든 중간 파일이 저장되어 참석자가 미리 다운로드하여 웹 캐스트 중에 따라갈 수 있습니다. 이 웹 캐스트에서는 표시된 클러스터 및 시계열 분석을 용이하게하기 위해 데이터를 스택 및 분할하는 메커니즘에 중점을 둡니다. 분석의 용이성은 JMP의 "놀라운"경향이 있지만 데이터를 형성하는 메커니즘은 때때로 "JMP에서 몇 분만에 한 작업이 내 스프레드 시트에서 며칠이 걸렸습니다!"와 같은 주석을 유도합니다.
다음은 클러스터링 50 개 주 + DC 중 12 년 이상 평균 소매 전기 가격 기준.
아래는 시계열 캘리포니아의 평균 소매 전기 가격 예측.
참고 : ""라는 이름의 단일 0.8Mb 파일 12 월 1 일 웹 캐스트 DOE-EIA Files.zip " 이 웹 캐스트에서 사용될 16 개의 개별 파일이 포함되어 있습니다. 모든 사용자가 * .zip 파일을 다운로드 할 수있는 것은 아니므로 파일을 압축하여 별도로 게시하고 있습니다. 이 웹 페이지에 대한 첨부 파일은 10 개로 제한됩니다. 16 개 파일 중 9 개가 아래에 첨부되어 있습니다. 나머지 7 개 파일은이 페이지에 첨부됩니다. 링크 .
이 웹 캐스트에서는 DOE-EIA (에너지 에너지 정보 관리부)에서 다운로드 한 .CSV 파일로 시작하여 Excel 가져 오기 마법사를 사용하여 JMP로 가져온 다음 열을 스택 및 분할 한 다음 열을 다시 스택합니다. 다양한 분석을 위해 데이터를 "형성"합니다. 특히, 클러스터 분석의 경우 데이터가 "넓게"필요하고 시계열 분석의 경우 데이터가 "높음"이 필요합니다.
Re : 1 Dec 웹 캐스트-클러스터 및 시계열 분석을위한 데이터를 신속하게 형성하는 방법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 톰,
지난 월요일 (12 월 1 일)에이 온라인 웨비나에 참석할 수 없었습니다. 프레젠테이션이 녹음 되었습니까? 그렇다면 녹음 내용에 액세스 할 수있는 페이지로 안내해 주시겠습니까?
정말 고마워!
크리스티나
Re : 1 Dec 웹 캐스트-클러스터 및 시계열 분석을위한 데이터를 신속하게 형성하는 방법안녕 이브,
연락 해주셔서 감사합니다 ..... 연결할 수있는 JMP 사용자가있는 경우를 대비하여 누구를 위해 일하십니까?
문안 인사,
타일러 존슨
연방 프로그램 관리자-JMP
모바일 (919) 397-4477
Re : 1 Dec 웹 캐스트-클러스터 및 시계열 분석을위한 데이터를 신속하게 형성하는 방법이브,
오늘 COB에서 다시 확인하십시오. 파일은 그때까지 게시되어야합니다. 어제 MAJUG 웹 캐스트에서 파일을 사용한 후 "정리"했습니다.
감사,
톰
Tom Donnelly, PhD, CAP
JMP 시스템 엔지니어
& 공동 반란
SAS Federal LLC
27 Farmingdale Lane • Newark, DE 19711 • 미국
음성 : 919-531-1380 • 휴대폰 : 302.489.9291 • 팩스 : 919.677.4444
이메일 : tom.donnelly@jmp.com
http://twitter.com/JMP_Fed
Re : 1 Dec 웹 캐스트-클러스터 및 시계열 분석을위한 데이터를 신속하게 형성하는 방법이 페이지 하단에 첨부 된 데이터 테이블이 없습니다 ...
감사
