JMP連邦政府ユーザーリソースページに戻る
注：プレゼンテーションスライドとJMPデータテーブルは、このページの下部に添付されています。
7年におよぶ連邦航空局（FAA）の航空路管制センター （ARTCC）データ （2006〜12年度） FAA航空交通活動システム（ATADS）からダウンロードされましたウェブサイト 。 1つの目標は、21のARTCCのいずれかで、年間の任意の日における航空交通量の予測モデルを開発することでした-悪天候の影響を除外しました。
データは3つのランダムなサブセットに分割されました。 データの最大部分である60％は、列車予測モデル。 さらに20％が検証モデル-実際には、モデルパラメータを「調整」するために使用されました。 残りの20％はモデル開発とは何の関係もなく、テストさまざまなモデルがどれほど正確に予測したか。
データは、連邦の祝日を要素として使用して、または使用せずにモデル化されました。 「休日」の旅行データは、多くの場合、この要素を含まないモデルの外れ値であることが明らかになりました。 3種類のモデルが使用されました。パーティション（ディシジョンツリー）、ニューラルネット、および2次多項式モデル。 以下は、実際とのプロットです。2次多項式モデルのテストサブセットでの感謝祭の予測される航空交通量の合計。 右側のプロット（傾きが0.6に近い）で、実際の総フライト数が、連邦休日を係数として含まないモデルの予測を大幅に下回っていることを確認できます。 左側のプロットは、テストデータセット内の45度の線（勾配がほぼ1）に当たるほぼすべての実際のフライトと予測されたフライトの合計を示し、はるかに高い精度を示しています。
以下は、2010年度の感謝祭のZDC（ワシントンDCのARTCC）の総航空交通量を予測する2つのモデルのJMPの予測プロファイラーです。 この日はモデルの作成には使用されず、モデルの20％（約11,000データポイント）の一部ですテストデータセット。 実際の総便数は4265便でした。 最上位のモデルには連邦休日が因子として含まれており、4330（65または1.5％高い）を予測しています。 下のモデルは、連邦休日を要素として含まず、7167を予測します（2902または68％高い）。
JMP連邦政府ユーザーリソースページに戻る
