Ajouter des niveaux à une conception augmentéeSalut, je souhaite adopter un conception existante. La conception actuelle comporte quatre facteurs à deux niveaux. Maintenant je souhaite ajouter au moins un ou deux niveaux à deux facteurs.
Est-il possible d'utiliser l'Augment Design ou existe-t-il un autre moyen ? Jusqu'ici je trouvé aucune réponse pour adopter la conception.
Meilleur Cordialement, André !
BICHERe : Ajouter des niveaux à un design augmenté"Pour les facteurs, j'ai utilisé les valeurs max. et min. Maintenant, je voudrais ajouter quelques facteurs entre. Je veux donc quantifier les termes quadratiques et cubiques dans le modèle."
Je suppose que tu parles des niveaux ? Souhaitez-vous vraiment ajuster un modèle quadratique ou cubique ou recherchez-vous le meilleur niveau dans les extrêmes de la première expérience ? Si les facteurs étaient significatifs aux extrêmes, cela implique qu'il existe une relation linéaire. Vous pouvez certainement ajouter des niveaux à l'intérieur de l'espace. Réflexions sur votre séquence d'expériences :
Vous avez utilisé une factorielle fractionnaire à 2 niveaux (vous n'avez pas fourni la résolution de ce plan) et trouvé 2 facteurs qui sont les plus intéressants. Il y a certainement un aliasing, mais je suppose que les résultats "ont un sens" ou sont similaires à vos résultats prédits. Mais, vous n'aviez pas anticipé les relations non linéaires ? Maintenant tu fais? Pourquoi? Si vous aviez anticipé des relations non linéaires, l'ajout de points centraux à la conception aurait été utile et pourrait encore constituer un test intéressant. Je ne me souviens pas que vous ayez discuté d'une stratégie pour gérer le bruit ? L'ajout de points à l'ensemble de données existant confondrait l'effet de bloc avec les traitements supplémentaires.
Concernant:
"Et si, je suppose que les quatre facteurs (avec deux niveaux) semblent être importants (interaction) après l'évaluation de la conception de la fraction. Quelle serait la meilleure approche pour quantifier les termes quadratiques et cubs ?Il n'est pas possible de régler les niveaux à n'importe quelle valeur. Il y a une liste avec des valeurs possibles."
Je ne suis pas sûr de comprendre. Si les 4 facteurs ont été jugés importants, cela ne signifie-t-il pas que les interactions le sont ? Mais vous pouvez certainement restreindre l'espace de conception à l'aide de la plate-forme de conception personnalisée de JMP. Votre stratégie consistant à utiliser une factorielle fractionnaire pour créer un grand espace de conception, puis à itérer pour comprendre des relations plus complexes à l'intérieur de cet espace est judicieuse.
Encore une fois, je ne suis pas sûr que vous souhaitiez vraiment les termes non linéaires (en particulier cubiques) ou souhaitez-vous simplement trouver des niveaux optimaux?
Re : Ajouter des niveaux à un design augmentéSalut Steatman
désolé, je veux dire adapter.
Concernant vos questions :
J'ai des questions/commentaires :
1. Quelle était la conception à 4 facteurs ?Une factorielle complète ou une fraction ?
conception de fraction
2. Les facteurs sont-ils continus ou catégoriels ?
Les facteurs sont continus
3. En supposant que vous ayez analysé la première expérience, il semble que vous ayez appris que 2 de ces facteurs étaient "les plus intéressants" et que le reste des termes était insignifiant (donc aucune interaction n'était significative) ?
Oui j'ai 2 facteurs "les plus intéressants"
4. Pour les 2 facteurs "les plus intéressants", vous souhaitez expérimenter à des niveaux différents du premier
Pour les 2 facteurs "les plus intéressants", vous souhaitez expérimenter à des niveaux différents de la première expérience. Voulez-vous déplacer l'espace d'expérimentation ou souhaitez-vous quantifier les termes quadratiques et cubiques dans le modèle ?
Pour les facteurs, j'ai utilisé le max. et min. valeur. Maintenant, je voudrais ajouter quelques facteurs entre les deux. Je veux donc quantifier les termes quadratiques et cubiques dans le modèle.
Une question supplémentaire :
Et si, je suppose que les quatre facteurs (avec deux niveaux) semblent être importants (interaction) après l'évaluation de la conception de la fraction. Quelle serait la meilleure approche pour quantifier les termes quadratiques et cubs ?Il n'est pas possible de régler les niveaux à n'importe quelle valeur. Il y a une liste avec des valeurs possibles.
Re : Ajouter des niveaux à un design augmentéAndré, excusez-moi, mais je suis confus par votre formulation. Vous voulez dire adapter ou adopter ?
J'ai quelques questions/remarques :
1. Quelle était la conception à 4 facteurs ? Une factorielle complète ou une fraction ?
2. Les facteurs sont-ils continus ou catégoriels ?
3. En supposant que vous ayez analysé la première expérience, il semble que vous ayez appris que 2 de ces facteurs étaient "les plus intéressants" et que le reste des termes était insignifiant (donc aucune interaction n'était significative) ?
4. Pour les 2 facteurs "les plus intéressants", vous souhaitez expérimenter à des niveaux différents de la première expérience. Voulez-vous déplacer l'espace d'expérimentation ou souhaitez-vous quantifier les termes quadratiques et cubiques dans le modèle ?
