Aggiungi livelli a un design aumentatoCIAO, IO vorrebbe adottare UN disegno esistente. Il design attuale ha quattro fattori con due livelli. Ora IO vorrei aggiungere almeno uno o due livelli a due fattori.
È possibile utilizzare il design di aumento o c'è un altro modo? Finora IO non ha trovato risposta per adottare il design.
Migliore saluti, Andrè !
DAIRi: aggiungere livelli a un design aumentato"Per i fattori ho usato il valore massimo e minimo. Ora vorrei aggiungerne qualcuna fattori nel mezzo. Quindi voglio quantificare i termini quadratici e cubici nel modello."
Immagino tu intenda i livelli? Vuoi davvero adattare un modello quadratico o cubico o stai cercando il miglior livello entro gli estremi del primo esperimento? Se i fattori erano significativi agli estremi, ciò implica che esiste una relazione lineare. Puoi certamente aggiungere livelli all'interno dello spazio. Considerazioni sulla tua sequenza di esperimenti:
Hai usato un fattoriale frazionario a 2 livelli (non hai fornito la risoluzione di questo progetto) e hai trovato 2 fattori che sono più interessanti. C'è sicuramente qualche aliasing, ma presumo che i risultati "abbiano senso" o siano simili ai risultati previsti. Ma non hai previsto relazioni non lineari? Ora fallo tu? Perché? Se avessi previsto relazioni non lineari, l'aggiunta di punti centrali al progetto sarebbe stato utile e potrebbe essere comunque un test interessante. Non ricordo che tu abbia discusso di alcuna strategia per gestire il rumore? L'aggiunta di punti al set di dati esistente confonderebbe l'effetto blocco con i trattamenti aggiuntivi.
Per quanto riguarda:
"E se, presumo che tutti e quattro i fattori (con due livelli) sembrino essere importanti (interazione) dopo la valutazione del disegno della frazione. Quale sarebbe l'approccio migliore per quantificare i termini quadratici e cubs?Non è possibile impostare i livelli a nessun valore. C'è un elenco con i possibili valori."
Non sono sicuro di capire. Se tutti e 4 i fattori sono stati ritenuti importanti, ciò non significa che le interazioni lo siano? Tuttavia, puoi certamente limitare lo spazio di progettazione utilizzando la piattaforma di progettazione personalizzata di JMP. La tua strategia di utilizzare un fattoriale frazionario per creare un ampio spazio di progettazione e quindi iterare per comprendere relazioni più complesse all'interno di questo spazio è valida.
Ancora una volta, non sono sicuro che tu voglia davvero i termini non lineari (soprattutto cubici) o vuoi solo trovare livelli ottimali?
Ri: aggiungere livelli a un design aumentatoCiao Steatman
scusa, intendo adattarti.
Riguardo alle tue domande:
Ho alcune domande/commenti :
1. Qual era il design a 4 fattori?Un fattoriale completo o una frazione?
disegno della frazione
2. I fattori sono continui o categorici?
I fattori sono continui
3. Supponendo che tu abbia analizzato il primo esperimento, sembra che tu abbia appreso che 2 di questi fattori erano "i più interessanti" e il resto dei termini era insignificante (quindi nessuna interazione era significativa)?
Sì, i 2 fattori sono "i più interessanti"
4. Per i 2 fattori che sono stati "più interessanti" vuoi sperimentare a livelli diversi dal primo
Per i 2 fattori che erano "più interessanti" vuoi sperimentare a livelli diversi dal primo esperimento. Vuoi spostare lo spazio dell'esperimento o vuoi quantificare i termini quadratici e cubici nel modello?
Per i fattori ho usato il max. e min. valore. Ora vorrei aggiungere alcuni fattori intermedi. Quindi voglio quantificare i termini quadratici e cubici nel modello.
Una domanda aggiuntiva:
E se, presumo che tutti e quattro i fattori (con due livelli) sembrino essere importanti (interazione) dopo la valutazione del disegno della frazione. Quale sarebbe l'approccio migliore per quantificare i termini quadratici e cubs?Non è possibile impostare i livelli a nessun valore. C'è un elenco con i possibili valori.
Ri: aggiungere livelli a un design aumentatoAndre, perdonami, ma sono confuso dalle tue parole. Intendi adattare o adottare?
Ho alcune domande/commenti:
1. Qual era il design a 4 fattori? Un fattoriale completo o una frazione?
2. I fattori sono continui o categorici?
3. Supponendo che tu abbia analizzato il primo esperimento, sembra che tu abbia appreso che 2 di questi fattori erano "i più interessanti" e il resto dei termini era insignificante (quindi nessuna interazione era significativa)?
4. Per i 2 fattori che erano "più interessanti" vuoi sperimentare a livelli diversi dal primo esperimento. Vuoi spostare lo spazio dell'esperimento o vuoi quantificare i termini quadratici e cubici nel modello?
