將級別添加到增強設計你好，我想領養一個現有設計。 當前的設計有兩個水平的四個因素。 現在我想為兩個因素至少添加一個或兩個級別。
是否可以使用擴充設計或有其他方法嗎？ 到目前為止我沒有找到答案採用設計。
最好的問候，安德烈！
美國能源部回复：將級別添加到增強設計“對於這些因素，我使用了最大值和最小值。 現在我想補充一些因素之間。 所以我想量化模型中的二次項和三次項。”
我假設你的意思是水平？ 您真的想要擬合二次或三次模型，還是在第一個實驗的極端值內尋找最佳水平？ 如果這些因素在極端情況下很重要，這意味著存在線性關係。 您當然可以在空間內添加級別。 關於您的實驗順序的想法：
您使用了 2 水平的部分因子（您沒有提供此設計的分辨率）並發現了 2 個最有趣的因子。 肯定有一些混疊，但我會假設結果“有意義”或與您的預測結果相似。 但是，您沒有預料到非線性關係嗎？ 你現在做？ 為什麼？ 如果您已經預料到非線性關係，那麼將中心點添加到設計中會很有用，並且仍然可能是一個有趣的測試。 我不記得你討論過任何處理噪音的策略？ 向現有數據集添加點會混淆塊效應與額外的處理。
關於：
“如果，我假設所有四個因素（具有兩個水平）在分數設計評估後似乎都很重要（相互作用）。 量化二次項和 cubs 項的最佳方法是什麼？無法將級別設置為任何值。 有一個包含可能值的列表。”
我不確定我是否理解。 如果所有 4 個因素都被認為是重要的，這並不意味著相互作用是？ 但是，您當然可以使用 JMP 的定制設計平台來限制設計空間。 您使用分數階乘來創建大型設計空間然後迭代以了解該空間內更複雜關係的策略是合理的。
同樣，我不確定您是否真的想要非線性項（尤其是三次項），或者您只是想找到最佳水平？
回复：將級別添加到增強設計嗨斯蒂特曼
對不起，我的意思是適應。
關於你的問題：
我有一些問題/意見:
1. 什麼是 4 因素設計？全階乘還是分數？
分數設計
2. 這些因素是連續的還是分類的？
因素是連續的
3. 假設您分析了第一個實驗，您似乎了解到其中 2 個因素是“最有趣的”，而其餘的項則無關緊要（因此沒有顯著的交互作用）？
是的，我有 2 個因素是“最有趣的”
4. 對於“最有趣”的 2 個因素，您想在不同於第一個的水平上進行實驗
對於“最有趣”的 2 個因素，您想在不同於第一個實驗的水平上進行實驗。 您是要移動實驗空間還是要量化模型中的二次項和三次項？
對於我使用最大值的因素。和分鐘。價值。 現在我想在兩者之間添加一些因素。 所以我想量化模型中的二次項和三次項。
一個額外的問題：
如果，我假設所有四個因素（具有兩個水平）在分數設計評估後似乎都很重要（相互作用）。 量化二次項和 cubs 項的最佳方法是什麼？無法將級別設置為任何值。 有一個包含可能值的列表。
回复：將級別添加到增強設計安德烈，請原諒，但我對你的措辭感到困惑。 你是說適應還是採納？
我有一些問題/意見：
1. 什麼是 4 因素設計？ 全階乘還是分數？
2. 因素是連續的還是分類的？
3. 假設您分析了第一個實驗，您似乎了解到其中 2 個因素“最有趣”而其餘項無關緊要（因此沒有顯著的交互作用）？
4. 對於“最有趣”的 2 個因素，您想在不同於第一個實驗的水平上進行實驗。 您是要移動實驗空間還是要量化模型中的二次項和三次項？
