ANOVAで使用する平均の誤差の伝播外部プログラム（MATLAB）を使用して、ロジスティック曲線を84セットのy応答対時間データに適合させました（28の異なる因子の組み合わせに対してn = 3）。私のロジスティックモデルは4パラメーターモデル（A、B、C、D）であり、各パラメーターの上位95％信頼区間と下位95％信頼区間を取得します（MATLABによって出力されるデータを理解するには、以下の列ヘッダーを参照してください） ）。JMPを使用して、3つのレプリケーションの各パラメーターの平均を出力したいのですが、各パラメーターのエラーを「伝播」して、平均の最終エラーを取得する必要があります。よろしいですか？次に、ANOVAを実行して、変動した要因に関してこれらのパラメーターを比較する予定です。JMPが各データエントリの各パラメータのエラーを確実に考慮するようにするにはどうすればよいですか？
分析Re：ANOVAで使用するための平均の伝播誤差パラメータ推定値をブートストラップすることは、1つの方法です。
私もこのアプローチを使用しました：マルチステッププロセスのシミュレーションと最終応答へのエラーの伝播
Re: ANOVA で使用する平均値の伝播誤差について私は同意します... JMP にはこれを行う方法が必要です... 今のところ、それを行う方法が見つかりません... しかし、どのようにプログラムするかについてはいくつかのアイデアがあります。 最も簡単な方法は次のとおりです。つまり、伝播する同じ関数を使用して新しい「エラー列」を作成し、関数内の各変数に一致する strdErr をプログラムします。これは単純に並べて表示することもできます...その後、関数の結果は次のようになります。伝播されたエラー... 2 つの列があり、1 つは実際の関数値で、もう 1 つは伝播された stdErr です。
おそらくさらに簡単なのは、関連付けられている別の列と一致するプロパティを持つ「stdErr」という名前の列プロパティを作成することです。その後、エラーが関数のすべてのメンバーに関連付けられている場合、JMP は伝播されたエラーを普遍的に適用することができます。
いずれにせよ、これはかなり巨大です。JMP には、Avg、StdErr、N しかない場合に ANOVA を簡単に実行する機能もありません。それを行う方法はありますが、実際にはもっと簡単なはずです...すべての分析は、データにモデルを当てはめ、(stdErr を使用して) パラメーターを取り出し、統計的な比較を行うことです...私の知る限り、JMP にはエラーを伝播する能力が著しく欠けています...
プログラムするのは本当に簡単そうに見えますが、手元の関数に直接基づいて記号的な微積分を適用します...多くのソフトウェアがそれを行います...それができたら...基本的には完了です。 .. JMP は本当にこれを追加する必要があります。
Re: ANOVA で使用する平均の伝播誤差上部の青いバーにある JMP ウィッシュ リスト ボタンをクリックすると、開発者にあなたが探しているものを伝えることができます。
