在方差分析中使用均值的传播误差我已经使用一个外部程序（MATLAB）将逻辑曲线拟合到84组y响应与时间数据（对于28种不同的因子组合，n = 3）。我的逻辑模型是4参数模型（A，B，C，D），每个参数的置信区间分别为95％和95％（请参见下面的列标题，以了解MATLAB输出的数据） ）。我想使用JMP为我的3个复制输出每个参数的平均值，但是我也应该“传播”每个参数的误差以获得平均值的最终误差，对吗？然后，我计划进行方差分析以比较这些参数与我变化的因素之间的关系。如何确保JMP考虑到每个数据条目的每个参数的错误？
分析工具回复：用于方差分析的均值传播误差引导参数估计值将是一种方法。
我也使用了这种方法：模拟多步过程以及误差向最终响应的传播
回复：方差分析中使用的均值传播误差我同意... JMP 需要一种方法来做到这一点...到目前为止，我还没有找到一种方法来做到这一点...但是，我对他们如何对这个东西进行编程有几个想法。最简单的方法是是，使用相同的函数创建一个新的“错误列”来传播，并为函数中的每个变量编写一个匹配的 strdErr - 它可以只是并排样式...然后，函数的结果可以是传播的错误...将有两列，一列用于实际函数值，另一列用于传播的 stdErr。
也许更简单的方法是创建一个名为“stdErr”的列属性，该属性具有与其关联的另一个列相匹配的属性。然后，当错误与函数的每个成员相关联时，JMP 就可以普遍应用传播的错误。
无论如何，这是相当巨大的.. 当您只有 Avg、StdErr 和 N 时，JMP 也缺乏轻松执行方差分析的能力...有一种方法可以做到这一点，但它确实应该更容易... .所有分析都是在数据上拟合模型，提取参数（及其stdErr）并进行一些统计比较...据我所知，JMP严重缺乏传播错误的能力...
编程看起来确实很简单，直接基于手头的函数，并将符号演算应用于事物......很多软件都这样做......一旦你掌握了......你基本上就完成了。 .. JMP 真的应该添加这个！
回复：用于方差分析的均值传播误差在顶部的蓝色栏中，单击“JMP 愿望清单”按钮，让开发人员看到您正在寻找的内容。
