ANOVA에서 사용하기위한 평균 전파 오차저는 외부 프로그램 (MATLAB)을 사용하여 84 세트의 y- 반응 대 시간 데이터 (28 개의 다른 요인 조합에 대해 n = 3)에 대한 로지스틱 곡선을 맞추 었습니다. 내 로지스틱 모델은 4 개 매개 변수 모델 (A, B, C, D)이고 각 매개 변수에 대해 상위 95 % 신뢰 구간과 하위 95 % 신뢰 구간을 얻습니다 (MATLAB에서 어떤 데이터가 출력되는지 이해하려면 아래 열 헤더를 참조하십시오. ). JMP를 사용하여 3 번의 복제에 대한 각 매개 변수의 평균을 출력하고 싶지만 평균의 최종 오류를 얻기 위해 각 매개 변수의 오류를 '전파'해야합니다. 맞습니까? 그런 다음 ANOVA를 수행하여 변경 한 요인과 관련하여 이러한 매개 변수를 비교하려고합니다. JMP가 각 데이터 항목의 각 매개 변수에 대한 오류를 고려하도록하려면 어떻게해야합니까?
해석학Re : ANOVA에서 사용하기위한 평균 전파 오류모수 추정치를 부트 스트랩하는 것이 한 가지 방법입니다.
이 접근 방식도 사용했습니다. 다단계 프로세스 시뮬레이션 및 최종 응답에 대한 오류 전파
Re: ANOVA에 사용하기 위한 평균의 전파 오류동의합니다... JMP에는 이 작업을 수행할 방법이 필요합니다... 지금까지는 이를 수행할 방법이 없습니다... 하지만 JMP에서 이를 프로그래밍할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 아이디어가 있습니다. 가장 쉬운 방법은 전파할 동일한 함수를 사용하여 새로운 "오류 열"을 만들고 함수의 각 변수에 대해 일치하는 strdErr을 프로그래밍합니다. 이는 단지 병렬 스타일일 수 있습니다... 그런 다음 함수의 결과는 다음과 같습니다. 전파된 오류... 두 개의 열이 있는데, 하나는 실제 함수 값에 대한 것이고 다른 하나는 전파된 stdErr에 대한 것입니다.
연결된 다른 열과 일치하는 속성이 있는 "stdErr"이라는 열 속성을 만드는 것이 더 쉬울 수도 있습니다. 그러면 JMP는 오류가 함수의 모든 구성원과 연관되어 있을 때 전파된 오류를 보편적으로 적용할 수 있습니다.
어쨌든 이것은 꽤 큰 일입니다. JMP에는 또한 Avg, StdErr, N만 있을 때 쉽게 ANOVA를 수행하는 기능이 부족합니다. 방법이 있지만 실제로는 더 쉬울 것입니다... 모든 분석은 데이터에 모델을 맞추고 매개변수를 추출하고(stdErr을 사용하여) 통계적 비교를 수행하는 것입니다... 제가 아는 한 JMP에는 오류를 전파하는 능력이 심각하게 부족합니다...
프로그래밍하고, 함수에 직접 기반을 두고, 기호 미적분학을 적용하는 것은 정말 간단해 보입니다. 많은 소프트웨어가 그렇게 합니다. 일단 그것을 얻으면... 기본적으로 완료된 것입니다. .. JMP에 이런 기능이 추가되어야 합니다!
Re: ANOVA에 사용하기 위한 평균의 전파 오류맨 위의 파란색 막대에서 JMP 위시리스트 버튼을 클릭하고 개발자에게 여러분이 원하는 것이 무엇인지 보여주세요.
