在方差分析中使用均值的傳播誤差我已經使用外部程序（MATLAB）將邏輯曲線擬合到84組y響應與時間數據（對於28種不同的因子組合，n = 3）。我的邏輯模型是4參數模型（A，B，C，D），每個參數的置信區間分別為95％和95％（請參見下面的列標題，以了解MATLAB輸出的數據） ）。我想使用JMP為我的3個複制輸出每個參數的平均值，但是我也應該“傳播”每個參數的誤差以獲得平均值的最終誤差，對嗎？然後，我計劃進行方差分析，以比較我所改變的因素的這些參數。如何確保JMP考慮到每個數據條目的每個參數的錯誤？
分析工具回复：用於方差分析的均值傳播誤差引導參數估計值將是一種方法。
我也使用了這種方法：模擬多步過程以及誤差向最終響應的傳播
回覆：在變異數分析中使用的均值傳播誤差我同意... JMP 需要一種方法來做到這一點...到目前為止，我還沒有找到一種方法來做到這一點...但是，我對他們如何對這個東西進行編程有幾個想法。最簡單的方法是是，使用相同的函數創建一個新的“錯誤列”來傳播，並為函數中的每個變量編寫一個匹配的strdErr - 它可以只是並排樣式...然後，函數的結果可以是傳播的錯誤...將有兩列，一列用於實際函數值，另一列用於傳播的 stdErr。
也許更簡單的方法是創建一個名為「stdErr」的列屬性，該屬性具有與其關聯的另一個列相符的屬性。然後，當錯誤與函數的每個成員相關聯時，JMP 可以普遍應用傳播的錯誤。
無論如何，這是相當巨大的.. 當您只有 Avg、StdErr 和 N 時，JMP 也缺乏輕鬆執行方差分析的能力...有一種方法可以做到這一點，但它確實應該更容易... .所有分析都是在數據上擬合模型，提取參數（及其stdErr）並進行一些統計比較...據我所知，JMP嚴重缺乏傳播錯誤的能力...
程式設計看起來確實很簡單，直接基於手頭上的函數，並將符號演算應用於事物......很多軟體都這樣做......一旦你掌握了......你基本上就完成了。 .. JMP 真的應該要加這個！
回覆：在變異數分析中使用的均值傳播誤差在頂部的藍色欄中，點擊 JMP 願望清單按鈕，讓開發人員看到您正在尋找的內容。
