データ分析のための人工知能の使用JMP に要因と応答を伝える入力があり、JMP はすべてのデータを調べて、最初に調べるのに最適なモデルを提案します。タイトルにAIと入れましたが、パターン学習機械やディープラーニング技術も組み込まれています。
これは本質的に、ニューラル ネットワーク、モデル比較、その他すべての分析手法を 1 つのインターフェイスに結合することです。個人が通常行う作業にどの方法とアルゴリズムが最適であるか、データがどのようにプロット/グラフとして表示されるかを学習できます。
SAS は機械学習を使用しているため、知識はすでに社内にありますhttps://www.sas.com/en_gb/insights/analytics/machine-learning.html
デビッド
データアクセスデータのブレンディングとクリーンアップマスカスタマイゼーション予測モデリングと機械学習
