使用人工智能进行数据分析有一个输入，您可以在其中告诉 JMP 您的因素和响应是什么，它会查看所有数据并建议最适合首先查看的模型。我将人工智能放在标题中，但它还结合了模式学习机和深度学习技术。
这本质上是将神经网络、模型比较和所有其他分析方法整合到一个界面中。它可以了解哪些方法和算法最适合个人通常所做的工作以及数据如何显示为图表。
SAS 使用机器学习，因此知识已在公司内部https://www.sas.com/en_gb/insights/analytics/machine-learning.html
大卫
数据存取数据混合和清理大规模定制预测建模和机器学习
