Ce matériel a été présenté lors de l'événement Novozymes du 29/08/18 à Cary, NC, au SAS EBC. Il s'agit d'un exemple d'utilisation de Functional Data Explorer sur un processus de fermentation à sept fonctions avec des capteurs sur l'éthanol, la température, l'alimentation en mélasse, l'alimentation en NH3, l'air, le niveau du réservoir et le pH. Les données ont été collectées sur 100 lots avec 400 lectures de capteur prises à intervalles réguliers du début à la fin. La présentation PowerPoint parcourt un flux de travail en 7 étapes qui aboutit à un modèle de régression généralisé pour la sélection des variables qui répond à la question, quelles formes d'onde des composants principaux montrent une influence significative sur la réponse? La réponse dans ce cas est le rendement final d'éthanol produit. Il y a une 8ème étape de "crédit supplémentaire" qui utilise la forêt Bootstrap sur une version large (divisée) des données pour déterminer quels extraits des formes d'onde des composants principaux significatifs apportent la plus forte contribution.
