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Création de meilleurs modèles prédictifs à l'aide de JMP Pro - Sélection de modèles

Découvrez comment filtrer les modèles pour trouver le modèle le plus approprié et le mieux adapté à vos besoins et aux objectifs de votre étude ou expérience. Model Screening, introduit dans JMP Pro 16, rationalise votre flux de travail pour créer et afficher les résultats de plusieurs modèles en même temps. La vidéo ne couvre pas la construction de chaque type de modèle individuellement.

 

 

Découvrez comment :

• Utiliser v options d'approbation dans Model Screening
• Utiliser le seuil de décision pour les modèles de classification
• Créez des modèles d'ensemble pour améliorer les prédictions
• Comprendre les données sur le diabète utilisées dans les exemples d'aujourd'hui
• Modèles d’écran pour les situations ayant une réponse continue
• Utiliser la validation K-Fold
• Déployer le seuil de décision pour les réponses binaires

Ressources

• Sélection du modèle documentation, là où elle est utile, exemples et rapports
• Seuils de décision rapport pour les variables catégorielles binaires
• Comment utiliser Modèles d'ensemble

Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Création de meilleurs modèles prédictifs à l'aide de JMP Pro - Sélection de modèles

Bonjour @andreaacoombs1

 

Je souhaite utiliser l'outil de sélection de modèles de la modélisation Analyse Prediticton pour comparer plusieurs méthodes ML avec la méthode XGBoost simultanément. Est-ce possible dans la plateforme Model Screening ou dois-je effectuer une analyse séparée en utilisant des plis de validation croisée séparés pour la méthode XGBoost ?

 

Salutations,

 

Lu