JMP Pro를 사용하여 더 나은 예측 모델 구축 - 모델 선별귀하의 필요와 연구 또는 실험의 목표에 가장 적합하고 최상의 모델을 찾기 위해 모델을 선별하는 방법을 알아보세요. JMP Pro 16에 도입된 모델 선별은 한 번에 여러 모델의 결과를 구축하고 볼 수 있도록 작업 흐름을 간소화합니다. 비디오에서는 각 유형의 모델을 개별적으로 구축하는 내용을 다루지 않습니다.
방법을 확인하세요:
- v 사용 모델 선별의 검증 옵션
- 분류 모델에 결정 임계값 사용
- Ensemble 모델을 구축하여 예측 개선
- 오늘의 예시에 사용된 당뇨병 데이터 이해하기
- 지속적인 반응을 보이는 상황에 대한 스크린 모델
- K-폴드 검증 사용
- 이진 응답에 대한 결정 임계값 배포
자원
예측 모델링 및 기계 학습Re: JMP Pro를 사용하여 더 나은 예측 모델 구축 - 모델 선별안녕하세요 @andreacoombs1
Analyze Prediticton Modeling의 모델 스크리닝 도구를 사용하여 여러 ML 방법을 XGBoost 방법과 동시에 비교하고 싶습니다. Model Screening 플랫폼에서 가능합니까, 아니면 XGBoost 방법에 대해 별도의 교차 검증 접기를 사용하여 엄격한 분석을 수행해야 합니까?
문안 인사,
루
