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Creación de mejores modelos predictivos con JMP Pro: detección de modelos

Vea cómo seleccionar modelos para encontrar el mejor y más apropiado modelo para sus necesidades y los objetivos de su estudio o experimento. Model Screening, introducido en JMP Pro 16, agiliza su flujo de trabajo para crear y ver resultados de múltiples modelos al mismo tiempo. El vídeo no cubre la construcción de cada tipo de modelo individualmente.

 

 

Vea cómo:

• usar v opciones de validación en Model Screening
• Utilice el umbral de decisión para los modelos de clasificación
• Construya modelos Ensemble para mejorar las predicciones
• Comprender los datos sobre diabetes utilizados en los ejemplos de hoy
• Modelos de pantalla para situaciones que tienen una Respuesta Continua
• Utilice la validación de K-Fold
• Implementar umbral de decisión para respuestas binarias

Recursos

• Proyección de modelos documentación, donde sea útil, ejemplos e informes
• Umbrales de decisión informe para variables categóricas binarias
• Cómo utilizar Modelos de conjunto

Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Creación de mejores modelos predictivos con JMP Pro - Detección de modelos

Hola @andreacoombs1

 

Me gustaría utilizar la herramienta de selección de modelos de Analyze Prediticton Modeling para comparar varios métodos de ML con el método XGBoost simultáneamente. ¿Es eso posible en la plataforma Model Screening o debería realizar un análisis separado utilizando pliegues de validación cruzada separados para el método XGBoost?

 

Saludos,

 

Lu