使用 JMP Pro 建立更好的預測模型 - 模型篩選了解如何篩選模型，以找到最適合您的需求以及您的研究或實驗目標的最佳模型。 JMP Pro 16 中引入的模型篩選功能簡化了您的工作流程，可同時建立和查看多個模型的結果。 該視頻不包括單獨構建每種類型的模型。
請參閱如何：
- 使用 v模型篩選中的驗證選項
- 對分類模型使用決策閾值
- 建立整合模型以改進預測
- 了解今天範例中使用的糖尿病數據
- 具有連續響應情況的螢幕模型
- 使用 K 折驗證
- 為二元響應部署決策閾值
資源
預測建模和機器學習回覆：使用 JMP Pro 建立更好的預測模型 - 模型篩選你好@andreacoombs1
我想使用Analyze Prediticton Modeling 的模型篩選工具同時將幾種ML 方法與XGBoost 方法進行比較。 這在模型篩選平台中是否可行，或者我應該使用 XGBoost 方法的單獨交叉驗證折疊執行嚴格分析？
問候，
魯
