Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含めるまた、すべての可能なモデルに適合機能でランダム効果を許可することも非常に望ましいでしょう。
Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含める - ステータスが次のように変更されました: アーカイブ済みこのリクエストをアーカイブしています。 これがまだ重要な場合は、追加の詳細をコメントしてください。再開します。 ありがとうございました！Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含めるはい、ステップワイズ回帰と一般化回帰でランダム効果（ランダムブロック、プロット全体など）を処理する方法を知ることは依然として重要です。 分割プロット DOE は一般化回帰でどのように分析されるようになりましたか?
Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含める今でも大切に思っています。
どのような追加情報が必要かわかりませんか?
現在、モデルの適合では、Stepwise/可能なすべてのモデルをあてはめる機能はランダム効果を持つモデルを許可しません。 もしそうならそれは素晴らしいことです。
Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含める一般化回帰は優れたツールであり、DOE の分析に非常に役立ちます。 おそらく、収縮法でランダム効果/分割プロットを処理するのは難しいかもしれませんが、一般化された回帰でこれを処理する方法はありますか?
Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含める - ステータスが次のように変更されました: 確認済み@フランクデルイックご回答ありがとうございます。 ステータスを「承認済み」に戻しました。 ご要望を承りましたので、検討させていただきます。 現時点では、これ以上の詳細は必要ありません。
Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含める - ステータスが次のように変更されました: 調査中Re: 順方向の段階的パラメーター選択にランダム効果を含める - ステータスが次のように変更されました: 気に入りました! (キューで)@フランクデルイック- お客様のリクエストを確認しましたが、JMP に追加されるのは素晴らしいことだと思います。 このリクエストは、将来のリリースで作業するアイテムのキューにあります。
Re: 順方向の段階的なパラメータ選択にランダム効果を含める同意する。 デザインの専門家であればこれが可能です。 JMPは遅れています
順方向の段階的なパラメータ選択にランダム効果を含める多くの DOE は数日間にわたって実行する必要があるため、DOE 解析におけるランダムな時間変動の考慮と分離が問題になります。 Goos & Jones が述べているように、DOE のランダム化ブロックはランダムな変動を吸収するのに非常に役立ち、固定効果を正確に推定できます。
ただし、JMP 順方向段階的パラメータ選択モジュールでは、ランダム効果を含めることはできません。すべてのブロックは、ランダム時間効果ブロックも含めて、固定効果として扱う必要があります。 前方選択において、ランダム効果も許可することで、以前の面倒な後方選択を回避できるようにすることは大きな改善となります。
高度な統計モデリングRe: 順方向ステップワイズパラメータ選択にランダム効果を含めるウィッシュリスト優先順位付け調査の候補者 - パイロットラン:
JMP ウィッシュリスト優先順位付け調査のご紹介!
Re: 順方向ステップワイズパラメータ選択におけるランダム効果の考慮同様のリクエスト: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Mixed-Model-Selection-in-JMP/idi-p/848685
