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Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection de paramètres par étapes vers l'avant

Il serait également très souhaitable d'autoriser des effets aléatoires dans la fonction Fit All Possible Models.

Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection de paramètres par étapes vers l'avant - Statut changé en : ArchivéNous archivons cette demande. Si cela est toujours important, veuillez commenter avec des détails supplémentaires et nous rouvrirons. Merci!Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection de paramètres par étapes vers l'avant

Oui toujours important de savoir gérer les effets aléatoires (bloc aléatoire, parcelle entière..) dans la régression pas à pas et aussi dans la régression généralisée. Comment un DOE split plot est-il maintenant analysé avec une régression généralisée ?

Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection de paramètres par étapes vers l'avant

Je pense toujours que c'est important.

Je ne sais pas quels détails supplémentaires sont nécessaires?

Actuellement, dans Fit Model, le Stepwise/ S'adapte à tous les modèles possibles les fonctionnalités ne permettent pas de modèles avec des effets aléatoires. Ce serait formidable si c'était le cas.

Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection de paramètres par étapes vers l'avant

La régression généralisée est un excellent outil et très utile pour analyser le DOE ! Peut-être est-il difficile de gérer les effets aléatoires/split plots avec des méthodes de rétrécissement, si tel est le cas, existe-t-il un moyen de gérer cela avec une régression généralisée ?

Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection de paramètres par étapes vers l'avant - Statut changé en : Reconnu

@frankderuyck Merci pour votre réponse! J'ai redéfini le statut sur "Accepté". Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération. Aucun autre détail n'est nécessaire pour le moment.

Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection progressive des paramètres - Statut changé en : EnquêteRe : Inclure des effets aléatoires dans la sélection progressive des paramètres - Statut changé en : Nous l'aimons ! (dans la file d'attente)

@frankderuyck - Nous avons examiné votre demande et pensons qu'il s'agira d'un excellent ajout à JMP. Cette demande est dans la file d'attente des éléments à traiter dans une future version.

Re : Inclure des effets aléatoires dans la sélection des paramètres pas à pas

Accepter. Un expert en conception peut le faire. JMP est derrière

Inclure des effets aléatoires dans la sélection pas à pas des paramètres

De nombreux DOE doivent être effectués sur plusieurs jours, la prise en compte et la séparation des variations temporelles aléatoires dans l'analyse DOE constituent donc un problème. Comme l'a indiqué Goos & Jones, les blocs randomisés dans le DOE sont très utiles pour absorber les variations aléatoires afin que les effets fixes puissent être estimés avec précision.

Cependant, dans le module de sélection de paramètres pas à pas JMP, les effets aléatoires ne peuvent pas être inclus ; tous les blocs, y compris les blocs à effets temporels aléatoires, doivent être traités comme des effets fixes. Dans la sélection avancée, ce serait une amélioration majeure d'autoriser également les effets aléatoires afin d'éviter l'ancienne sélection fastidieuse vers l'arrière.

Modélisation statistique avancéeRe : Inclure des effets aléatoires dans la sélection des paramètres pas à pas

candidats à l'enquête de priorisation des listes de souhaits - phase pilote :
Présentation de l'enquête de priorisation des listes de souhaits JMP !

Re : Inclure les effets aléatoires dans la sélection progressive des paramètres

Une autre demande similaire : https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Mixed-Model-Selection-in-JMP/idi-p/848685