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Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen

Es wäre auch sehr wünschenswert, Zufallseffekte in der Funktion „Alle möglichen Modelle anpassen“ zuzulassen.

Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen - Status geändert auf: ArchiviertWir archivieren diese Anfrage. Wenn dies immer noch wichtig ist, kommentieren Sie bitte mit zusätzlichen Details und wir werden wieder öffnen. Vielen Dank!Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen

Ja, es ist immer noch wichtig zu wissen, wie man mit zufälligen Effekten (zufälliger Block, ganze Handlung ...) in der schrittweisen Regression und auch in der generalisierten Regression umgeht. Wie wird ein Split-Plot-DOE nun mit generalisierter Regression analysiert?

Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen

Ich finde es immer noch wichtig.

Ich weiß nicht, welche zusätzlichen Details benötigt werden?

Derzeit ist im Fit-Modell die Stepwise/ Passend für alle möglichen Modelle Features erlauben keine Modelle mit zufälligen Effekten. Es wäre großartig, wenn es so wäre.

Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen

Die verallgemeinerte Regression ist ein großartiges Werkzeug und sehr nützlich für die Analyse von DOE! Vielleicht ist es schwierig, zufällige Effekte / Split-Plots mit Schrumpfungsmethoden zu handhaben, wenn ja, gibt es eine Möglichkeit, dies mit generalisierter Regression zu handhaben?

Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen - Status geändert in: Bestätigt

@Frankderuyck Danke für Ihre Antwort! Ich habe den Status wieder auf „Bestätigt“ geändert. Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen. Derzeit sind keine weiteren Angaben erforderlich.

Betreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen - Status geändert in: UntersuchungBetreff: Zufällige Effekte in schrittweise Vorwärts-Parameterauswahl einbeziehen - Status geändert in: Gefällt uns! (in der Warteschlange)

@Frankderuyck - Wir haben Ihre Anfrage geprüft und sind der Meinung, dass dies eine großartige Ergänzung für JMP sein wird. Diese Anfrage befindet sich in der Warteschlange der Elemente, an denen in einer zukünftigen Version gearbeitet werden soll.

Betreff: Zufällige Effekte in die schrittweise Vorwärtsparameterauswahl einbeziehen

Zustimmen. Ein Designexperte kann dies tun. JMP liegt im Rückstand

Beziehen Sie zufällige Effekte in die schrittweise Vorwärtsparameterauswahl ein

Viele DOEs müssen über mehrere Tage hinweg durchgeführt werden, daher ist die Berücksichtigung und Trennung zufälliger Zeitschwankungen bei der DOE-Analyse ein Problem. Wie von Goos & Jones angegeben, sind randomisierte Blöcke in der DOE sehr nützlich, um zufällige Variationen zu absorbieren, sodass feste Effekte präzise geschätzt werden können.

Allerdings können im JMP-Modul für die schrittweise Parameterauswahl von JMP keine zufälligen Effekte berücksichtigt werden; Alle Blöcke, auch Blöcke mit zufälligen Zeiteffekten, müssen als feste Effekte behandelt werden. Bei der Vorwärtsauswahl wäre es eine große Verbesserung, auch Zufallseffekte zuzulassen, damit die alte umständliche Rückwärtsauswahl vermieden werden kann.

Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Zufällige Effekte in die schrittweise Vorwärtsparameterauswahl einbeziehen

Kandidaten der Umfrage zur Wunschlistenpriorisierung - Pilotdurchlauf:
Einführung der JMP-Umfrage zur Wunschlistenpriorisierung!

Betreff: Zufällige Effekte in die schrittweise Vorwärtsparameterauswahl einbeziehen

Eine weitere ähnliche Anfrage: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Mixed-Model-Selection-in-JMP/idi-p/848685