Re: 전진 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함또한 Fit All possible Models 기능에서 임의의 효과를 허용하는 것이 매우 바람직할 것입니다.
Re: 앞으로 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함 - 상태가 다음으로 변경됨: 보관됨이 요청을 보관 중입니다. 이것이 여전히 중요한 경우 추가 세부 정보를 댓글로 알려주시면 다시 열겠습니다. 고맙습니다!Re: 전진 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함예, 단계적 회귀와 일반화 회귀에서 무작위 효과(무작위 블록, 전체 플롯..)를 처리하는 방법을 아는 것이 여전히 중요합니다. 분할 플롯 DOE는 이제 일반 회귀 분석으로 어떻게 분석됩니까?
Re: 전진 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함여전히 중요하다고 생각합니다.
어떤 추가 세부 정보가 필요한지 모르겠습니다.
현재 Fit Model에서는 Stepwise/ 가능한 모든 모델에 적합 기능은 무작위 효과가 있는 모델을 허용하지 않습니다. 그렇게 된다면 정말 좋을 것입니다.
Re: 전진 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함일반화 회귀는 DOE를 분석하는 데 매우 유용한 도구입니다! 수축 방법으로 무작위 효과/분할 플롯을 처리하는 것이 어려울 수 있습니다. 그렇다면 일반 회귀로 이를 처리할 수 있는 방법이 있습니까?
Re: 전진 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨@frankderuyck 당신의 응답을 주셔서 감사합니다! 상태를 다시 '확인됨'으로 변경했습니다. 귀하의 요청을 캡처하여 검토하겠습니다. 현재로서는 더 이상의 세부 정보가 필요하지 않습니다.
Re: 순방향 단계별 매개변수 선택에 무작위 효과 포함 - 상태가 다음으로 변경됨: 조사 중Re: 순방향 단계별 매개변수 선택에 무작위 효과 포함 - 상태가 다음으로 변경됨: 마음에 듭니다! (대기열에서)@frankderuyck - 귀하의 요청을 검토했으며 JMP에 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다. 이 요청은 향후 릴리스에서 작업할 항목 대기열에 있습니다.
Re: 순방향 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과를 포함합니다.동의하다. 디자인 전문가가 할 수 있습니다. JMP가 뒤쳐져 있다
순방향 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과 포함많은 DOE는 며칠에 걸쳐 수행되어야 하므로 DOE 분석에서 무작위 시간 변화를 고려하고 분리하는 것이 문제입니다. Goos & Jones가 언급한 바와 같이 DOE의 무작위 블록은 무작위 변동을 흡수하여 고정 효과를 정확하게 추정하는 데 매우 유용합니다.
그러나 JMP 순방향 단계적 매개변수 선택 모듈에는 무작위 효과가 포함될 수 없습니다. 모든 블록과 무작위 시간 효과 블록은 고정 효과로 처리되어야 합니다. 순방향 선택에서는 무작위 효과도 허용하는 것이 크게 개선되어 기존의 번거로운 역방향 선택을 피할 수 있습니다.
고급 통계 모델링Re: 순방향 단계적 매개변수 선택에 무작위 효과를 포함합니다.위시리스트 우선순위 설문조사 후보자 - 시범 운영:
JMP 위시리스트 우선순위 설문조사를 소개합니다!
Re: 전방 단계적 매개변수 선택에 임의 효과 포함비슷한 요청이 또 있습니다: https://community.jmp.com/t5/JMP-위시-리스트/JMP의 혼합-모델-선택/idi-p/848685
