선형 회귀의 상호 작용에서 단순 기울기를 추정하고 플로팅합니다.이 교환의 계속 : OLS 회귀 및 단순 기울기의 상호 작용.
SPSS 프로세스 또는 간단한 R 스크립트와 유사한 방식으로 JMP가 변수 간의 상호 작용, 각 변수 기울기의 독립 값 및 추가 값을 계산하는 다중 회귀에 포함되도록 제안하고 싶습니다.
통계 및 분석Re: 선형 회귀에서 상호 작용에서 단순 기울기를 추정하고 플로팅합니다.@mrosenthal 여름 인턴 중 한 명을 공유하게 되어 기쁩니다. @haleyyaremych JMP Pro를 위한 환상적인 추가 기능을 작성하여 상호 작용 효과를 테스트하고 시각화했습니다. 그녀는 단순한 슬로프와 Johnson-Nyman 플롯을 포함했습니다. 후자는 상호 작용의 본질을 진정으로 설명하는 상호 작용을 가지고 있습니다. JMP! 
미리보기는 다음과 같습니다.
여기에서 추가 기능을 다운로드할 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Moderation-and-Mediation-Add-In/ta-p/527203 여기에서 사용 방법에 대한 예제가 포함된 블로그 게시물을 읽으십시오. https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Who-what-why-and-how-Tools-for-modeling-and-visualizing/ba-p/527173
이 추가 기능이 JMP에 이 기능을 추가하는 작업을 계속하면서 귀하의 즉각적인 요구 사항에 도움이 되기를 바랍니다!
최고,
~로라
