Récemment rencontré ce problème. Nécessaire pour adapter un modèle de croissance exponentielle à un ensemble de données où la courbe doit passer / démarrer à l'origine. La plupart des modèles de croissance exponentielle de Fit Curve ne vous permettent pas de contraindre les paramètres du modèle afin que la courbe passe par l'origine. Je n'ai donc pas pu faire ce dont j'avais besoin dans Fit Curve. J'ai pu le faire en non-linéaire en construisant le modèle que je voulais, mais c'est plutôt technique et au-dessus du niveau de l'utilisateur typique qui veut utiliser Fit Curve. De nombreux processus cinétiques chimiques et physiques y (t) commencent par y (0) = 0. Actuellement, seuls Weibull Growth & One Compartmental Oral Dose ont cette propriété.
Pourrait soit:
a) Permet de fixer et de contraindre les paramètres dans Ajuster la courbe afin que vous puissiez obtenir y (0) = 0, ou
b) Ajout de modèles de croissance exponentielle passant par l'origine. Par exemple, ces modèles seraient bien d'avoir
y (t) = a (1-exp (-bt))
y (t) = a (1-exp (-bt)) + c (1-exp (-dt))
