Recientemente encontré este problema. Necesario para ajustar un modelo de crecimiento exponencial a un conjunto de datos donde la curva debe pasar / comenzar en el origen. La mayoría de los modelos de crecimiento exponencial en Fit Curve no le permiten restringir los parámetros del modelo para que la curva pase por el origen. Así que no pude hacer lo que necesitaba en Fit Curve. Pude hacer esto en No lineal construyendo el modelo que quería, pero eso es bastante técnico y está por encima del nivel del usuario típico que quiere usar Fit Curve. Muchos procesos cinéticos químicos y físicos y (t) comienzan con y (0) = 0. Actualmente, solo Weibull Growth y One Compartmental Oral Dose tienen esa propiedad.
Podría:
a) Permita fijar y restringir parámetros en Ajustar curva para que pueda obtener y (0) = 0, o
b) Sumar modelos de crecimiento exponencial que pasan por el origen. Por ejemplo, sería bueno tener estos modelos
y (t) = a (1-exp (-bt))
y (t) = a (1-exp (-bt)) + c (1-exp (-dt))
