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Wie kann der Median eines der Cluster dicht verteilter Daten ermittelt werden?

Legt keine doppelten Werte in den Daten fest. Die Daten sind jedoch nicht gleichmäßig verteilt.
Wie kann das JMP-Modul verwendet werden, um den Median der dichtesten Verteilung zu ermitteln?

Vielen Dank!

 

da=[17,99,65,75,15,14,80,18,55,70,12,19,13,100,1,20,90,60,95,85,16];

SkriptingBetreff: Wie kann der Median eines der Cluster dicht verteilter Daten ermittelt werden?

Ich würde zum roten Dreieck gehen und auswählen

     Speichern ==> Levelnummern

oder

     Speichern ==> Mittelpunkte

Verwenden Sie dann entweder Tabellieren oder Zusammenfassung oder Verteilung, indem Sie die neu gespeicherte Spalte als Gruppierungsvariable verwenden

Betreff: Wie kann der Median eines der Cluster dicht verteilter Daten ermittelt werden?Danke Jim!

Ich möchte wissen, ob diese Prozeduren ohne grafische Oberfläche zu Ergebnissen führen und nur im Speicher arbeiten können. Es ist nicht bekannt, ob JMP eine Funktion in JSL hat.

Vielen Dank!Betreff: Wie kann der Median eines der Cluster dicht verteilter Daten ermittelt werden?

Die interaktiven Anzeigen sind nur Elemente im Speicher und müssen nicht angezeigt werden.  Ja, es wird wahrscheinlich mehr Speicher für eine direkte Funktion benötigt, die die Mediane jedes Bin berechnet, aber auch hier handelt es sich nur um Speicher.

Also, ich verstehe Ihren Kommentar, aber um es auf das Äußerste zu bringen, sollten Sie in der Assemblersprache für den Computer programmieren, auf dem Sie laufen, weil ... alles andere mehr Speicherplatz beansprucht als erforderlich.

Hier ist eine Anzeige der Mediane, die durch einen einfachen Funktionsaufruf erstellt werden.  Ja, es wird die Distributionsplattform aufgerufen, aber Sie sehen es nie.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

showBinMedians = Function( {dt, var},
 {defaultlocal},
 dis = dt << Distribution( invisible, Continuous Distribution( Column( As Column( var ) ) ) );
 dis << save( level numbers );
 Report( dis ) << close window;

 tab = dt << Tabulate(
  invisible,
  Show Control Panel( 0 ),
  Add Table(
   Column Table( Analysis Columns( Column( var ) ), Statistics( Median ) ),
   Row Table( Grouping Columns( Column( N Cols( dt ) ) ) )
  )
 );
 Report( tab ) << journal;
 Report( tab ) << close window;
 dt << delete columns( N Cols( dt ) );
);

x = showBinMedians( dt, "Height" );