JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없는 이유는 무엇입니까?JMP 13 이전에 존재했던 기능을 다시 추가해달라는 요청입니다.
XY 도표를 만든 후 JMP에서 최적선을 적용하는 것이 일반적입니다.그러나 JMP는 범위 범위를 데이터 세트의 X 값을 크게 초과하지 않도록 제한합니다.이는 추정 오류를 피하기 위한 것이며 틀림없이 좋은 것입니다.
그러나 나는 자주 XY 플롯을 플롯한 후 강제 선을 적용하고 싶습니다.예를 들어, 두 개의 서로 다른 테스트 장비에서 수행된 단일 측정 판독값을 나타내는 두 개의 데이터 열이 있습니다.R&R에도 불구하고 각 판독값은 어떤 테스트 장비가 판독값을 수집했는지에 관계없이 동일한 값이어야 합니다.따라서 강제 1:1 선 맞춤(기울기=1, 절편 = 0)인 "특수 맞춤"을 적용하고 싶습니다.저는 이 1:1 관계가 표시된 데이터 범위를 훨씬 넘어서 존재해야 한다는 것을 *알고 있습니다*.문제는 JMP 13이 데이터를 넘어서는 1:1("특별 적합") 선 확장을 거부한다는 것입니다.JMP는 이것이 최적 적합을 사용하고 안전한 범위를 넘어서 외삽하는 것을 방지한다고 생각합니다. 하지만 이 경우에는 "최적 적합"이 아니라 강제 적합입니다. 이 경우에는 100% 확실하게 알고 있습니다. 강제 맞춤은 매우 넓은 범위 범위에서 유효합니다.나는 이 요청과 동등한 그래픽을 생성하기 위해 특별한 스크립팅을 수행하고 싶지 않습니다.
요구 : XY 도표에서 JMP는 표시된 축 한계의 전체 범위를 확장하기 위해 강제 맞춤을 허용해야 하며, 해당 축 한계가 표시된 데이터를 훨씬 벗어나더라도 마찬가지입니다.
자동화 및 스크립팅데이터 접근데이터 탐색 및 시각화품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 왜 JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없나요?오늘도 방금 메일이 왔습니다.이것에 접근하는 또 다른 방법이 있습니다 ... 분석 메뉴에서 Fit Y by X 플랫폼을 사용할 수도 있습니다.빨간색 삼각형 아래에는 경사와 절편을 제한할 수 있는 "Fit Special..."이라는 옵션이 있습니다.Fit Y by X의 이변량 피팅은 모든 피팅 선을 데이터 너머로 확장합니다.이 그래프에는 단순한 선형 회귀선(녹색)과 기울기와 절편이 각각 0과 1로 제한된 선(빨간색)이 있습니다.
Re: 왜 JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없나요?동의함 - 이 문제에 대해 제안된 "솔루션"은 제기된 문제에 "부가가치"를 제공하지 않습니다.해결책을 제시하려는 노력에 감사드립니다. 하지만 이 "해결책"은 매우 단순한 문제/문제를 해결하기에는 너무 투박하고 불필요합니다.이 시점에서 저는 SAS가 이 요청을 지원하기를 원하지 않는다는 결론에 도달했습니다. 그들이 할 수 없다는 것이 아니라 단지 지원하지 않을 것이라는 것입니다.SAS가 좀 더 솔직하게 그렇게 말한다면 정말 좋을 것 같습니다.
Re: 왜 JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없나요?이 게시물이 방금 업데이트되었다는 이메일을 왜 받았는지 모르겠습니다. 그러나 저는 여기에 있고 원래 응답을 보지 못했기 때문에 또 다른 의견을 추가하겠습니다. 제안된 솔루션은 투박하고 불편합니다. 이 매우 기본적인 피팅을 수행할 때마다 함수를 추가하고 피팅 매개변수에 입력해야 합니까? 그래프에 선이 5개 있으면 어떻게 되나요?
Re: 왜 JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없나요? - 상태가 다음으로 변경됨: 보관됨이 요청을 보관처리하는 중입니다. 이것이 여전히 중요한 경우 추가 세부정보를 댓글로 남겨주시면 다시 열겠습니다. 감사합니다!Re: 왜 JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없나요?JMP의 그래프는 x의 함수인 선을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다.
- 그래프의 공백을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요.
- 사용자 정의...를 선택하세요.
- + 버튼을 사용하여 스크립트를 추가하세요.
- Y 함수 추가()
JMP에는 사용할 수 있는 템플릿과 샘플이 있습니다.샘플 아래에 데이터 범위를 넘어 확장되는 사인파를 추가했습니다.관심 있는 함수를 포함하도록 Y Function()을 편집할 수 있습니다.
Re: 왜 JMP에서는 특수 맞춤 선을 데이터 세트 이상으로 확장할 수 없나요?요청에 적극 동의합니다. 전기 공학에는 선을 데이터에 맞추고 x 또는 y 절편을 사용하여 매개변수를 추출해야 하는 여러 가지 기술이 있습니다. 예를 들어 TLM(전송 길이 방법 또는 전송선 모델) 측정: 저항의 저항을 길이의 함수로 측정합니다. 길이를 0으로 추정하면 접점이 기여하는 저항 부분을 찾을 수 있습니다. 그래픽적으로 축 제한에 대한 외삽을 보는 것이 좋습니다. 예, 부주의하게 추정할 수 있지만 이는 사용자가 결정해야 합니다. 이는 완벽하게 유효한 외삽법을 적용할 수 있는 여러 유형의 모델 중 하나입니다. 안타깝게도 JMP 그래프 빌더에서는 이 작업을 간단히 수행할 수 없어서 작업 중 이 부분을 Python으로 전환하게 되었습니다.
