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実験計画を使用して予測可能性を高め、プロセスを最適化し、コストを削減する@ JWマリオットデンバーチェリークリーク、150 Clayton Ln。、デンバー

素晴らしい機会-LECTURE＆LUNCH-2019年4月10日水曜日

実験計画を使用して予測可能性を高め、プロセスを最適化し、コストを削減

日付： 2019年4月10日
時間： 午前9時〜午後3時
ロケーション： JW Marriott Denver Cherry Creek、150 Clayton Ln。、Denver、CO 80206
登録と昼食 ： 自由

議題を参照

実験計画法（DOE）は、データ主導の戦略であり、実践者が望ましい結果に最も影響する要因を特定することにより、システムの基本的な動作をよりよく理解するのに役立ちます。実験計画を最適化することにより、実験の設定時に共変量情報をより効果的に考慮することができます。

この1日セミナーでは、DOEの専門家がブラッドリー・ジョーンズより柔軟な実験方法を使用して、学習サイクルを加速する方法を示します。彼は、実験のコストを削減し、複数のタイプの要因に対応し、設計スペースが制約されている場合に最適化できる最適設計の使用方法を示します。