La herramienta MaxDiff DOE genera actualmente una aleatorización básica. Sin embargo, no proporciona el siguiente paso importante que requieren los profesionales de la investigación sensorial y del consumidor: la expansión del diseño básico.
para replicarlo para muchos sujetos de prueba y luego aleatorizar los bloques de orden.
Parece que esta capacidad ya está disponible en otras herramientas del DOE, como el diseño personalizado en la rutina incorporada denominada "Generación de diseño".
La salida debe verse exactamente como en el archivo de ejemplo JMP llamado "Candy Survey", es decir, sin los datos sin procesar recopilados en la columna titulada "Elección".
El problema para los investigadores es que, para usar la herramienta JMP con su configuración actual, habría que tomar el diseño individual, sembrarlo manualmente y luego aleatorizarlo varias veces. Nuestras pruebas suelen incluir entre 40 y 120 sujetos, ¡y a veces más! Por lo tanto, la configuración actual no es útil.
Considere incorporar la opción "Generación de datos" en MaxDiff DOE.
