Das MaxDiff DOE-Tool generiert derzeit eine grundlegende Randomisierung. Es bietet jedoch nicht den wichtigen nächsten Schritt, den Sensorik- und Verbraucherforscher benötigen: die Erweiterung des Basisdesigns.
für viele Testpersonen zu replizieren und dann die Auftragsblöcke zu randomisieren.
Es scheint, dass diese Funktion bereits in anderen DOE-Tools verfügbar ist, beispielsweise im Custom Design in der integrierten Routine namens „Design Generation“.
Die Ausgabe sollte genauso aussehen wie in der JMP-Beispieldatei mit dem Namen „Candy Survey“, also ohne die in der Spalte „Choice“ erfassten Rohdaten.
Der Knackpunkt für Forscher besteht darin, dass man für die Nutzung des JMP-Tools in der aktuellen Konfiguration das individuelle Design manuell initialisieren und anschließend mehrfach randomisieren müsste. Unsere Tests umfassen oft zwischen 40 und 120 Testpersonen, manchmal sogar mehr! Daher ist die aktuelle Konfiguration nicht hilfreich.
Bitte ziehen Sie in Erwägung, die Option „Datengenerierung“ in das MaxDiff DOE zu integrieren.
