如何使用 JMP Pro 輕鬆為神經網絡和其他模型創建驗證列？要使用 JMP Pro 為神經網絡和其他模型創建驗證列，請從數據表中使用分析>預測建模>製作驗證列。
根據您指定的列級別將數據劃分為平衡集。 如果您希望在每個訓練、驗證和測試集中平衡地表示列的級別，請使用此選項。 當您單擊分層隨機時，會出現一個窗口，您可以在其中選擇一個或多個列來對數據進行分層。 單擊確定時，驗證列將添加到數據表中。 與固定隨機情況一樣，行會根據指定的分配隨機分配給保留集。 但是，這是在分層列的每個級別或級別組合上完成的。 將一列添加到數據表中，該列具有提供分層變量的 Notes 屬性。
分組隨機
以這樣一種方式將數據劃分為集合，即指定列的整個級別或兩列或更多列的級別組合放置在同一個保留集中。 當不希望跨保留集拆分級別時使用此選項。 當您單擊分組隨機時，會出現一個窗口，您可以在其中選擇一個或多個列作為分組列。 單擊“確定”時，級別將隨機分配給保留集。 當某個級別大於您指定的比例或行數時，它會保留在其分配的保留集中。 然而，更少的行被分配到訓練集中。 因此，結果集的大小與您指定的大小略有不同。
切點
根據時間序列切點將數據劃分為集合。 如果您想根據時間段將數據分配給保留集，請使用此選項。 單擊 Cutpoint 時，會出現一個窗口，您可以在其中選擇一個或多個列來定義時間段。 單擊“確定”時，會出現一個 JMP 警報，其中顯示分配的切割點。 反映此分配的列將添加到數據表中。 訓練集由第一個切割點和第二個切割點之間的行組成。 驗證集由第二個和第三個切點之間的行組成。 測試集由剩餘的行組成。 選擇這些集合以反映您指定的比例或行數。
Use JMP Pro to create validation column for models, Analyze>Predictive Modeling>Make Validation Column使用 JMP Pro 為模型創建驗證列，Analyze>Predictive Modeling>Make Validation Column
預測建模和機器學習
