Curve d'oro e grafici di controllo basati su modelliAnalizza i dati funzionali e le funzioni di controllo con i dati non rilevati Faktoren con il Functional Data Explorer (FDE) in JMP wesentlich vereinfacht. Wenn die Ergebnisse von Versuchen einfache Messwerte sind, kann man in direkter Weise ein Modell anpassen und damit Einstellungen der Faktoren finden, die Zielgröße die gewünschten Spezifikationen erreichen lässt. Aber wie kann man erreichen, dass eine Idealkurve getroffen wird? Der FDE bietet nun (in JMP 15) eine Lösung, die mit einem Klick auszuführen ist. Eine ideale Kurve anzunähern ist jetzt vielleicht noch einfacher als es bisher war, einen Zielwert zu treffen.
Statistische Prozesskontrolle ist ein integraler Teil des Qualitätsmanagements und es gibt gute Gründe, dabei auch multivariate Regelkarten einzusetzen. Das wird mit JMP 15 viel einfacher und leistungsfähiger. Diese Plattform verbindet Dimensionsreduktion und drill-down Funktionalität mit multivariaten Regelkarten. Sie zeigt den Verlauf der T² Statistik ebenso wie den der Quadrierten Fehlersummen. Für jeden Messpunkt kann man im Detail die Beiträge der einzelnen Prozesse sehen, die jeweiligen Kontrollkarten bis hinunter zur einzelnen Beobachtung. Hier eröffnet sich eine neue Qualität der Regelkarten.
Re: curve d'oro e grafici di controllo basati su modelloNon riesco a riprodurre i risultati di Golden Curve con i dati forniti nel file zip in JMP 15 EA 8. Chris, hai usato una versione diversa?
Re: curve d'oro e grafici di controllo basati su modelloCiao Bea, probabilmente non è stato aggiunto alla versione EA. Anche io ho dovuto ottenere l'ultima build da settembre per poterlo fare. Quindi si spera che dalla prossima settimana tu possa usare la nuova versione di JMP 15 che dovrebbe funzionare.
Martino
