Silvio Miccio, P & G Service GmbH
Die Digitalisierung in der Industrie wird immer weiter vorangetrieben. Werden zu Datensätzen, die immer zu erwarten sind, aber auch zu tun und zu ändern. Die Beanstandung besteht darin, die Daten zu speichern, Prognosemodelle zu entwickeln ohne kosten- und zeitaufwendige Experimente zu erwarten. Leider ist es sich darum, Daten zu verlieren, die nicht auf einem Gut behandelt werden. Es kommt dazu, dass Menschen sehr schnell und die Grenzen von dem, was sie mit einer klassischen linearen Regression haben, machen, macht sich. Die von der Datenqualität ist das Hauptproblem, das sich aus den Multikollinearitäten zusammensetzt, oder auch die Zielgrößen, die nicht den Auswirkungen der Regressionsanalyse entsprechen (zB Homoskedastizität, bestimmte Beobachtungen, normalverhält Residuen…)
JMP PRO, mit den Fortgeschrittenen Regressionsmethoden, Nordbehandige Prozesse für diese Art von Wartung. Auch wenn diese Methoden sehr wichtig sind, können die JMP-PRO-Benutzerentwicklungsmodelle auf einfache Art und Weise zu verbessern, um sie dann wie nach unten verifiziert und für jeden Anwendungsbar als JMP Profiler gehören. Der erweiterte reale Regressionsmodelle liegt wie die einfachen Regressionsmodelle, die möglich sind.
